DataAgentは、高度なAIエージェントをLLMs上に構築し、データセットを探索し、洞察を生成し、自動的に機械学習パイプラインを構築します。ユーザーはCSV、SQLテーブル、またはPandas DataFrameを指定し、自然言語で質問します。エージェントはクエリを解釈し、分析コードを実行し、結果を可視化し、ETLやモデリングタスクのためのモジュール化されたPythonスクリプトも作成します。ボイラープレートコーディングを削減し、実験を加速させることで、データサイエンスのワークフローを効率化します。

AI Data Viz Agentは、大規模言語モデルを活用して自由形式のテキスト指示を解釈し、その後、データ処理およびプロッティングライブラリを調整してコードを生成し、ビジュアライゼーションをレンダリングします。ユーザーはCSVやJSON形式のデータセットをロードするか、pandas DataFrameを直接渡すことができます。データセットが提供されると、エージェントは「トップ製品の四半期別平均売上を表示」などのプロンプトに基づいてデータをフィルタリング、グループ化、集約します。棒グラフ、線グラフ、散布図、円グラフ、ヒストグラム、ヒートマップなど複数のチャートタイプをサポートし、色やラベル、注釈をカスタマイズ可能です。エージェントはPythonパッケージとして動作し、CLIやAPIインターフェースを備え、ノートブックやWebサービス、自動レポートパイプラインへの統合を可能にします。

データ分析エージェントは、Pandas DataFrameを囲むLLMベースのエージェントを搭載し、自然言語での探索的データ分析を可能にします。ユーザが質問をすると、エージェントは必要なPythonコードを生成し、実行して結果やチャートを返します。曖昧なクエリには明確化の質問をし、次に進みます。フィルタリング、グループ化、集計、要約統計、MatplotlibやSeabornなどの可視化ライブラリをサポートし、素早く洞察を得られるようにします。これにより分析フローが効率化され、定型コードを書く手間が削減されます。

Data Analysis LLM Agentは、エンドツーエンドのデータ探索ワークフローを自動化するための、OpenAIおよび他のLLM APIと連携するセルフホスト型のPythonパッケージです。CSV、JSON、Excel、またはデータベース接続を提供すると、データのクリーニング、特徴量エンジニアリング、探索的可視化（ヒストグラム、散布図、相関行列）、統計サマリー用のコードを生成します。自然言語クエリを解釈し、動的に分析を実行し、ビジュアルを更新し、ナarrativeなレポートを作成します。ユーザーは再現性のあるPythonスクリプトと会話型インタラクションを利用でき、プログラマと非プログラマの両方が効率的かつコンプライアンスに従って洞察を得ることができます。