万能なAlgorithmusexperimentationツール

多様な用途に対応可能なAlgorithmusexperimentationツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Algorithmusexperimentation

  • 多様なマルチエージェント強化学習環境を提供するオープンソースのPythonフレームワーク。AIエージェントの訓練とベンチマークに最適化。
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    multiagent_envsとは?
    multiagent_envsは、マルチエージェント強化学習の研究開発向けに設計されたモジュール式のPython環境群です。協調ナビゲーション、捕食者-獲物、社会的ジレンマ、競争アリーナなどのシナリオを含みます。各環境ではエージェント数や観測特徴、報酬関数、衝突ダイナミクスを設定可能です。フレームワークはStable BaselinesやRLlibなどの人気RLライブラリとシームレスに統合されており、ベクトル化された学習ループ、並列実行、ログ記録が容易です。既存シナリオの拡張や新規作成もAPIを通じて容易に行え、MADDPG、QMIX、PPOなどのアルゴリズムを用いた実験を一貫した再現性のある環境で加速します。
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