Captum は、PyTorch におけるモデルの解釈可能性のための汎用実装を提供する拡張可能なライブラリです。複雑な機械学習モデルを解明することを目的として、モデル予測を分析し理解するためのいくつかのアルゴリズムを提供しています。Captum には、特徴消失、統合勾配などのいくつかの手法が含まれており、研究者や開発者が自らのモデルを理解し改善するのに役立ちます。

Imandraは、複雑なアルゴリズムの分析と設計に厳密さと透明性をもたらすことを目的としたクラウドネイティブな自動推論システムを提供します。 Imandraを使用すると、ユーザーは入力を数学的論理に変換し、推論プロセスを自動化することができ、アルゴリズムの安全性、公平性、コンプライアンスを確保します。Imandraは、アルゴリズムの信頼性が重要な金融などの高リスク産業に特に適しています。