最新技術のAI驅動的應用程式ツール

革新的な機能を備えたAI驅動的應用程式ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

AI驅動的應用程式

  • DeepSeekは、迅速かつ正確な推論とチャット完了のための最先端のAIソリューションを提供します。
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    DeepSeekとは?
    DeepSeekは、DeepSeek-V3やDeepSeek Reasonerなどの高度なモデルを提供するAI駆動のプラットフォームです。これらのモデルは、高速推論と強化された推論機能を提供することに優れています。DeepSeekは、マルチターン会話、チャット完了、コンテキストキャッシングをサポートしており、高度なAIをアプリケーションに統合したい開発者にとって理想的なツールです。DeepSeekの強力なAPIを活用することで、ユーザーはチャット完了を作成し、洗練された推論モデルにアクセスでき、すべてのプラットフォーム互換性と既存システムとの簡単な統合の恩恵を受けることができます。
  • Agenticアプリテンプレートは、Q&A、テキスト生成、知識検索のための事前構築されたマルチステップAIエージェントを備えたNext.jsアプリの土台です。
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    Agentic App Templateとは?
    Agenticアプリテンプレートは、AI駆動のエージェントアプリケーション開発のための完全に設定されたNext.jsプロジェクトです。モジュラーなフォルダ構造、環境変数管理、OpenAIのGPTモデルやPineconeなどのベクトルデータベースを活用したエージェントワークフローの例を取り入れています。シーケンシャルなマルチステップチェーン、会話型Q&Aエージェント、テキスト生成エンドポイントなどの重要なパターンを示します。開発者は簡単にチェーンロジックをカスタマイズし、追加サービスを統合し、VercelやNetlifyなどのプラットフォームにデプロイ可能です。TypeScriptサポートと組み込みのエラーハンドリングにより、初期設定時間を短縮し、拡張のためのドキュメントも提供します。
  • Amazon Bedrockエージェントは、テキスト生成や自動化といったAI機能でアプリケーションを強化します。
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    Amazon Bedrock Agentsとは?
    Amazon Bedrockエージェントを使用すると、開発者はテキスト生成、データ処理、ワークフローの自動化のために高度なAIモデルを活用するアプリケーションを構築できます。既存のサービスとシームレスに統合されているこれらのエージェントは、カスタマーサポート、文書分析、パーソナライズされた推奨など、さまざまなタスクを実行でき、企業がAIを活用して業務を改善するのを容易にします。
  • すぐに使えるノーコードのアプリケーションで、迅速な開発が可能です。
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    AppScapeとは?
    AppScapeは、長期的な開発プロセスや高コストを排除するための展開準備が整ったノーコードアプリケーションを提供します。 ユーザーは幅広いアプリの中から選択し、直感的なインターフェースを通じてカスタマイズし、迅速に展開できます。 AppScapeは最新のAI技術を活用してアプリの機能を強化しており、コンテンツクリエーター、企業、および起業家が広範なコーディング知識なしでデジタル機能を向上させる理想的なソリューションです。
  • Google Gemmaは、さまざまなアプリケーションに対応する最先端の軽量AIモデルを提供します。
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    Google Gemma Chat Freeとは?
    Google Gemmaは、広範なアプリケーションに応えるために開発された軽量の最先端AIモデルのコレクションです。これらのオープンモデルは、最新技術を使用して最適なパフォーマンスと効率を確保しています。開発者、研究者、企業向けに設計されたGemmaモデルは、テキスト生成、要約、感情分析などの機能を強化するためにアプリケーションに簡単に統合できます。Vertex AIやGKEなどのプラットフォームで利用可能な柔軟なデプロイオプションを提供し、強力なAIソリューションを求めるユーザーにシームレスな体験を保証します。
  • Azure OpenAIを使用して自然言語クエリをSQLに変換し、Neon Postgresで実行し、構造化された結果を返します。
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    Neon Azure AI Agentとは?
    Neon Azure AIエージェントは、Azure OpenAIとNeon Postgresを使用してAI駆動のデータベースアシスタントを構築する方法を示すオープンソースのデモです。エージェントは自然言語入力を解析し、最適化されたSQLクエリを生成、サーバーレスのPostgreSQLインスタンス上で実行し、フォーマットされた結果を返します。このリポジトリを利用して、会話型データアプリのプロトタイピングを迅速に行ったり、Azure AIとNeon DBのワークフローを学習したり、カスタム関数やデータソースを追加してソリューションを拡張したりできます。
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