ClassiCore-Publicは分類モデルの構築、最適化、展開のための包括的な環境を提供します。直感的なパイプラインビルダーは、生データの取り込み、クリーニング、特徴エンジニアリングを処理します。内蔵のモデル zooには、ランダムフォレスト、SVM、深層学習アーキテクチャなどが含まれます。ベイズ最適化を用いた自動ハイパーパラメータチューニングにより最適な設定を見つけます。訓練済みモデルはRESTful APIまたはマイクロサービスとして展開でき、パフォーマンスをリアルタイムで監視するダッシュボードも提供します。拡張可能なプラグインにより、カスタム前処理や可視化、新しい展開ターゲットを追加でき、産業規模の分類タスクに最適です。

Turbo Registryは、高性能AIモデルローダーで、機械学習モデルの展開プロセスを合理化します。コンテナローディングを最適化することにより、コールドスタート時間を最大90%短縮します。Rustを使用して構築されたこのソリューションは、効率と速度を向上させ、現代のAIアプリケーションに非常に適しています。さまざまなクラウドインフラストラクチャと互換性があり、AIモデルへの迅速かつ信頼性の高いアクセスを確保し、レイテンシを減少させ、パフォーマンスを改善します。