万能なAI代碼生成ツール

多様な用途に対応可能なAI代碼生成ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

AI代碼生成

  • Dagger LLMは、大規模言語モデルを使用して、自然言語プロンプトを通じてコンテナベースのCI/CDパイプラインを生成、最適化、保守します。
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    Dagger LLMとは?
    Dagger LLMは、最先端の大規模言語モデルを活用したAI機能群であり、DevOpsパイプラインの開発を効率化します。ユーザーは自然言語で望むCI/CDフローを記述し、Dagger LLMがそれを完全なパイプライン定義に翻訳します。複数の言語やフレームワークに対応し、リアルタイムのコード提案や最適化推奨、コンテキスト認識の調整を行います。ビルトインのデバッグ・リファクタリング機能により、チームは素早くパイプラインを反復し、ベストプラクティスを適用し、複雑なコンテナベースの展開に一貫性を保つことが可能です。
    Dagger LLM コア機能
    • 自然言語によるパイプライン生成
    • AI駆動のコード提案とスニペット
    • パイプライン最適化の推奨
    • コンテキスト認識のデバッグサポート
    • マルチフレームワーク、多言語対応
    Dagger LLM 長所と短所

    短所

    外部MCPサーバーへの接続サポートは近日対応予定
    高度な環境および関数定義のため学習コストがかかる可能性あり

    長所

    AIワークフローのための大規模言語モデルのネイティブ統合
    LLMによる環境ツールの自動検出と使用をサポート
    成功するまで反復タスクを完了するエージェントループ
    多言語SDKサポート(Go、Python、TypeScript)
    複数プロバイダーの人気LLMモデルに対応
    プロンプトとツール呼び出しのエンドツーエンドトレーシングによるリアルタイム可観測性
    ネイティブMCPサーバーとしてモジュール消費のMCPサポート
    Dagger LLM 価格設定
    無料プランありYES
    無料体験の詳細Teamプランの2週間トライアル
    料金モデル無料トライアル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度月次

    料金プランの詳細

    Individual

    0 USD
    • 個人向け可観測性
    • コミュニティサポート
    • パイプライン/関数ログ
    • 関数呼び出しトレース
    • パイプラインキャッシュの可視化
    • プッシュ前の可視化
    • 実行履歴 1か月
    • Github Checks 統合

    Team

    50 USD
    • 最大10ユーザー向けの可観測性とモジュール共有
    • メールサポート
    • パイプライン/関数ログ
    • 関数呼び出しトレース
    • パイプラインキャッシュの可視化
    • プッシュ前の可視化
    • 実行履歴 1年
    • モジュールインサイト
    • モジュールカタログ
    • Github Checks 統合

    Enterprise

    • 大規模にDaggerを運用するチーム向けのエンタープライズレベルの信頼性とサポート
    • 価格とサポートについてお問い合わせください
    • SSO
    • 管理されたシングルテナント展開
    • 24時間365日プレミアムサポート
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://dagger.io/pricing
  • AIによるコード生成が直接あなたのGitHubリポジトリに統合されています。
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    Foldererとは?
    FoldererはAI技術をあなたのGitHubリポジトリと統合し、あなたのアイデアを生産レディのコードに変換します。AIはあなたのプロジェクト要件を理解し、高品質でカスタマイズされたコードを生成し、スムーズにGitHubリポジトリへの変更をコミットします。あなたはフォルダーとチャットインターフェースを通じて交流し、必要に応じてコードを洗練させます。このAI駆動のワークフローは、時間を節約し、エラーを減らし、コア開発タスクに集中することを可能にします。
  • Cody AIは、開発者が効率的にコードを書く、レビューする、理解するのを助けます。
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    Sourcegraph Cody AIとは?
    Cody AIは、開発環境にシームレスに統合される強力なコーディングアシスタントです。高度なAIを使用して、プログラマーにコード提案、ドキュメントの洞察、リアルタイムのコード分析を提供します。開発者は自然言語で質問をし、Codyはそれらの質問をコードスニペットや説明に翻訳し、コーディングプロセスを迅速かつ効率的にします。さらに、Codyは潜在的なバグや非効率を特定することでコードレビューにも役立ち、最終的にはコードの質と生産性を向上させます。
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