最新技術のAI 비디오 분석ツール

革新的な機能を備えたAI 비디오 분석ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

AI 비디오 분석

  • QuickSightは、高度なAI駆動のビデオ分析及びセマンティック検索ソリューションを提供します。
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    QuickSightとは?
    QuickSightは、高度な人工知能を活用してビデオを分析し、セマンティック検索機能を提供する最先端のビデオインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームにより、ユーザーはこれまでにない方法でビデオコンテンツから重要な洞察を抽出・活用でき、企業研修やパーソナライズされた顧客体験などのさまざまな用途に役立つ貴重なツールとなります。関連情報の迅速な取得を促進したり、ビジネス意思決定プロセスを強化したりする上で、QuickSightのAI機能は、ビデオコンテンツ管理と活用をより効果的かつ効率的にします。
  • Veo 2.ai: スポーツパフォーマンスと戦略のためのAI駆動のビデオ分析。
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    Veo 2 AI Video Generator-Veo2.aiとは?
    Veo 2.aiは、パフォーマンスの向上、戦術計画、選手の成長を目的とした、スポーツチーム向けにカスタマイズされた詳細なビデオ分析を提供する最先端の人工知能を活用しています。このツールは、自動化されたビデオ breakdown を通じてコーチとチームに重要な洞察を提供し、重要な瞬間、選手の動き、および戦術パターンを特定します。コーチングプロセスを簡素化し、ビデオレビューにかかる時間を節約し、チームの成功を最大化するデータ駆動の意思決定を可能にします。AI技術を統合することにより、Veo 2.aiは標準的な試合映像を貴重な分析資産に変え、チームが競争力を保ち、情報を得られるように確保します。
  • Foqus LiveのAI駆動のビデオ分析でビジネスインサイトを高めます。
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    Foqusとは?
    Foqus Liveは、IPカメラを強力なビジネスツールに変えるクラウドベースのAIビデオ分析プラットフォームです。このプラットフォームはリアルタイムのビデオ分析を提供し、企業がストリーミングデータを迅速に解釈し、行動を取ることを可能にします。セキュリティの強化、運用効率の向上、ビジネス意思決定に役立つ貴重なメトリクスを得ることに貢献します。Foqus Liveは、先進のコンピュータビジョン技術を活用して、さまざまなアクティビティや異常を検出、分析、報告し、現代ビジネスニーズに対応する包括的なソリューションです。
  • Plotは、ソーシャルメディアマーケターがブランドを効率的に成長させ、管理するためのオールインワンプラットフォームです。
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    Plotとは?
    Plotは、ソーシャルメディアマーケターがワークフローを効率化するために設計された包括的なプラットフォームです。主要な機能には、ビデオ会話を分析するAIビデオソーシャルリスニング、スーパーファンと交流するためのコミュニティハブ、インスピレーションを保存するためのクリエイティブジュースボックス、およびコンテンツを整理するためのAI駆動のワークスペースが含まれます。Plotを使用すると、マーケターは効果的にコンテンツを計画、制作、公開し、トレンドを先取りし、強力なインサイトを通じてコミュニティへのエンゲージメントを最大化できます。
  • AIビデオAPIは、ビデオの自動化とインテリジェンスを強化します。
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    AI Video APIとは?
    AIビデオAPIは、ビデオ生成と分析を自動化するための強力なツールを提供します。事前に訓練された機械学習モデルを利用して、ビデオコンテンツ内のさまざまなオブジェクト、場所、およびアクションを検出します。このAPIは、テキストを魅力的なビデオに変換することによってビデオ作成を簡素化し、デジタルペルソナの同期生成を可能にし、さまざまなプラットフォームとのシームレスな統合を提供します。
  • Co-Sightは、物体検出、追跡、分散推論のためのリアルタイムビデオ解析を提供するオープンソースのAIフレームワークです。
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    Co-Sightとは?
    Co-Sightは、リアルタイムビデオ解析ソリューションの開発と展開を簡素化するオープンソースのAIフレームワークです。ビデオデータの取り込み、前処理、モデルの訓練、エッジとクラウド上の分散推論のためのモジュールを提供します。オブジェクト検出、分類、追跡、およびパイプラインのオーケストレーションをサポートし、低遅延処理と高スループットを実現します。モジュール式設計により、人気のディープラーニングライブラリとの統合やKubernetesを用いたシームレスなスケーリングが可能です。ユーザーはYAMLでパイプラインを定義し、Dockerを用いてデプロイし、ウェブダッシュボードでパフォーマンスを監視できます。Co-Sightは、高度なビジョンアプリケーション(スマートシティ監視、インテリジェントな交通、産業品質検査)の構築を支援し、開発時間と運用の複雑さを削減します。
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