Virtual Scientists V2は、科学研究に特化したモジュール式のAIエージェントフレームワークです。化学者、物理学者、生物学者、データサイエンティストなど、各分野の知識とツール連携を備えた複数の仮想科学者を定義しています。これらのエージェントはLangChainを利用してSemantic Scholar、ArXiv、ウェブ検索などの情報源へのAPI呼び出しを調整し、自動的な文献取得、背景分析、データ抽出を可能にします。ユーザーは研究目的を指定してタスクをスクリプト化し、エージェントは論文の収集、方法と結果の要約、実験プロトコルの提案、仮説の生成、構造化されたレポートの作成を自律的に行います。このフレームワークは、カスタムツールやワークフローのプラグインに対応し、拡張性を促進します。繰り返しの研究タスクを自動化することで、Virtual Scientists V2は知見の生成を加速し、多分野のプロジェクトの手作業を削減します。

Afforaiは、情報収集、統合、分析のプロセスを簡素化する強力なAI駆動の研究アシスタントを提供します。高度な自然言語処理と機械学習を利用することで、ユーザーは複雑なトピックやニッチな質問を簡単に掘り下げることができます。数百万のソースをスキャンして、正確で信頼性のあるインサイトを提供し、生産性を高めつつ、研究の正確性を確保します。学生、専門家、研究者として、Afforaiは時間を節約し、効率を向上させることで、研究の方法を改革します。