SwiftAgentは、OpenAIモデルをSwiftに直接統合することで、知的なエージェントを構築するための強力なツールキットを提供します。開発者はカスタム動作や外部ツールを宣言し、ユーザーのクエリに基づいてエージェントが呼び出します。フレームワークは会話の記憶を保持し、過去のインタラクションを参照できます。プロンプトテンプレートや動的コンテキスト注入をサポートし、多ターン対話や意思決定ロジックを容易にします。Swiftの非同期APIはSwiftの並行性とシームレスに連携し、iOS、macOS、またはサーバーサイド環境に最適です。モデル呼び出し、記憶の保存、パイプラインのオーケストレーションを抽象化し、Swiftプロジェクト内で会話補助者やチャットボット、自動化エージェントのプロトタイプ作成と展開を迅速に行えます。

Discoは、イベント駆動のオーケストレーションフレームワークを提供し、言語モデルの応答とサーバーレス関数、メッセージキュー、外部APIを接続することで、AWS上でのAIエージェント開発を簡素化します。AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS、EventBridge用の事前構築されたコネクタを提供し、LLM出力に基づいたメッセージルーティングやアクショントリガーを容易にします。Discoのモジュラー設計は、カスタムタスクの定義、リトライロジック、エラー処理、CloudWatchによるリアルタイム監視をサポートします。AWS IAMロールを利用した安全なアクセス制御と、ロギング・追跡機能を備え、観測性も高めます。チャットボットや自動化ワークフロー、エージェント駆動の分析パイプラインに最適で、スケーラブルかつコスト効率の良いAIエージェントソリューションを提供します。

ProficientAIエージェントフレームワークは、高度なAIエージェントの設計と展開のためのエンドツーエンドソリューションです。モジュール式ツール定義と機能仕様を通じて、ユーザーがカスタムエージェントの動作を定義し、外部APIやサービスとシームレスに統合できるようにします。メモリ管理サブシステムは、短期および長期のコンテキスト保存を提供し、一貫したマルチターン会話を可能にします。開発者は、異なる言語モデル間の切り替えや、専門的なタスク向けにモデルを組み合わせることも簡単です。ビルドインのモニタリングとロギングツールは、エージェントのパフォーマンスや使用状況の洞察を提供します。顧客サポートボット、知識検索アシスタント、またはタスク自動化ワークフローの構築において、ProficientAIはプロトタイプから本番運用までのすべての工程を簡素化し、スケーラビリティと信頼性を確保します。

AgenticAppBuilderは、一つのコマンドでプロダクション準備完了のアプリケーションをスキャフォールドできるCLIを提供し、AIエージェントの開発を加速します。言語モデルの設定、メモリバックエンド、ツール統合、ユーザーインターフェースを設定し、開発者がカスタムエージェントのロジックに集中できるようにします。モジュラーアーキテクチャは拡張可能なツールチェーンやシームレスなAPIキー管理、ローカル・クラウド環境向けの展開スクリプトをサポートし、ボイラープレートを削減し、プロトタイピングを高速化します。

Inngest AgentKitは、Node.js環境内でのAIエージェント開発のための包括的なフレームワークを提供します。Inngestのイベントドリブンアーキテクチャを活用し、HTTPリクエスト、スケジュールされたタスク、Webhook呼び出しなどの外部イベントに基づいてエージェントワークフローをトリガーします。テンプレートレンダリングユーティリティを備え、動的なレスポンスを作成し、セッション間でコンテキストを維持するための組み込みの状態管理と、外部APIや言語モデルとのシームレスな連携を可能にします。エージェントはリアルタイムで部分的なレスポンスをストリーミングでき、複雑なロジックを管理し、エラー処理やリトライを伴うマルチステップのプロセスをオーケストレートします。インフラやワークフローの関心事を抽象化することで、開発者はインテリジェントな動作の設計に集中でき、ボイラープレートコードを削減し、会話型アシスタント、データ処理パイプライン、自動化ボットの展開を高速化します。

AgentLabは、ビジュアルドラッグアンドドロップエディターを使用してAIエージェント（デジタルワーカー）を作成するServiceNowフレームワークです。ユーザーは大規模言語モデルをServiceNowテーブルにリンクさせ、意図とアクションを定義し、インシデント解決、変更承認、知識取得などのタスクのためのワークフローを調整します。エージェントは内蔵サンドボックスでテスト、バージョン管理、リアルタイム監視が可能です。外部APIやチャットインターフェース用のコネクターとともに、ポータル、Microsoft Teams、Slackへの展開を可能にします。プラットフォームはガバナンス制御、監査証跡、分析ダッシュボードを備え、規模なコンプライアンスとパフォーマンスを保証します。

Ageniteは、Pythonを中心としたAIエージェントフレームワークであり、自律型エージェントの作成、オーケストレーション、管理を合理化します。メモリストア、タスクスケジューラー、およびイベント駆動型通信チャネルなどのモジュール式コンポーネントを提供し、状態を持つ相互作用、多段階推論、および非同期ワークフローを実現できるエージェントを構築可能です。外部API、データベース、メッセージキューへ接続するアダプターを提供し、そのプラガブルアーキテクチャは自然言語処理、データ取得、意思決定用のカスタムモジュールをサポートします。Redis、SQL、インメモリキャッシュ用のストレージバックエンドを内蔵し、永続的なエージェントの状態を保証し、スケーラブルなデプロイメントを可能にします。また、リモート制御用のコマンドラインインターフェースとJSON-RPCサーバも備えています。

Agentleは、開発者が最小限のボイラープレートでカスタムAIエージェントを構築できる構造化フレームワークを提供します。エージェントのワークフローをタスクのシーケンスとして定義したり、外部APIやツールとシームレスに統合したり、会話の文脈を保持する会話記憶管理、監査のためのロギングをサポートします。拡張性を持たせるプラグインフックや複雑なパイプラインのためのマルチエージェント調整、ローカル実行やHTTP APIによる展開のための統一インターフェースも提供します。