Minimaxi Agentは、企業やチームがスマートアシスタントを迅速に作成、トレーニング、展開できるために設計されたノーコードのAIエージェントビルダーです。ユーザーは文書、FAQ、または知識ベースをアップロードし、関連する回答を抽出するために情報検索強化生成を構成し、ビジュアルビルダーを使用して会話ロジックをカスタマイズできます。エージェントはWebウィジェット、Slack、Microsoft Teamsに公開したり、内部ツールに埋め込んだりできます。リアルタイムの分析により、使用状況や精度を監視できます。また、役割ベースのアクセスコントロールによってデータのセキュリティとコンプライアンスが保証されます。

JKStack Agents Serverは、AIエージェントの展開における集中型調整レイヤーとして機能します。名前空間の定義、新しいエージェントの登録、およびカスタムのプロンプト、メモリ設定、ツール構成によるエージェント実行の開始を行うRESTエンドポイントを提供します。リアルタイムのインタラクションには、WebSocketストリーミングをサポートし、基盤となる言語モデルによって生成される部分的な出力を送信します。開発者は、プラグインマネージャーを通じて、カスタムツール、LLMプロバイダ、ベクターストアを統合してコア機能を拡張できます。サーバーはまた、実行履歴、ステータス、およびログを追跡し、観測性とデバッグを可能にします。非同期処理と水平スケーリングのサポートにより、JKStack Agents Serverは本番環境での堅牢なAI駆動のワークフロー展開を簡素化します。

AgentLabsは、リアルタイムおよび非同期I/O機能を持つAIエージェントを構築および展開するためのプラットフォームを提供します。このプラットフォームは広範なカスタマイズを可能にし、開発者が多様なAIアプリケーションを作成できるようにします。複数のI/Oフォーマットの処理、ユーザー認証などの機能を装備しており、AgentLabsを使用することで、AIソリューションの構築、共有、マネタイズが容易になります。このサービスは、サーバーコードを迅速かつ効率的に完全に機能するAIアシスタントに変換するように設計されています。

AIエージェントTerraformモジュールは、AIエージェントのバックエンドのエンドツーエンドのプロビジョニングを自動化する再利用可能なTerraform構成を提供します。AWS VPC、最小権限ポリシーを持つIAMロール、OpenAIまたはカスタムモデルAPIに接続されたLambda関数、APIゲートウェイRESTインターフェース、およびワークフローの調整のためのオプションのStep Functionsを作成します。ユーザーは環境変数、スケーリング設定、ロギング、監視をカスタマイズできます。モジュールは複雑なクラウドセットアップをシンプルな入力に抽象化し、会話型AIエージェント、タスク自動化、またはデータ処理ボットを数分で迅速かつ一貫性を持って安全に展開できるようにします。

AnYi AIエージェントフレームワークは、開発者がアプリケーションに自律型AIエージェントを統合するのを支援します。エージェントはマルチステップのタスクを計画・実行でき、外部ツールやAPIを活用し、構成可能なメモリモジュールを通じて会話のコンテキストを維持します。このフレームワークはさまざまなLLM提供者とのインタラクションを抽象化し、カスタムツールおよびメモリバックエンドをサポートします。内蔵のロギング、モニタリング、非同期実行により、AnYiは研究、カスタマーサポート、データ分析、または自動推論と行動を必要とするワークフローのためのインテリジェントアシスタントの展開を加速します。

AskAtlasAI-Agentは、MongoDB Atlasに保存された任意のドキュメントセットに対して自然言語クエリに答えるAIエージェントの展開を可能にします。埋め込み、検索、応答生成のためのLLM呼び出しを調整し、会話のコンテキストを管理し、設定可能なプロンプトチェーンを提供します。JavaScript/TypeScript上に構築されており、最小限のセットアップで使用可能です：Atlasクラスタに接続し、OpenAIの認証情報を提供し、ドキュメントを取り込むか参照し、シンプルなAPIを通じてクエリを開始します。カスタムのランク付け関数、メモリバックエンド、多モデルオーケストレーションも拡張可能です。

GuruBaseは、ドキュメントのアップロード、ウェブサイトの接続、知識ベースのリンクによって、非技術者でも強力なAIチャットボットを作成できるSaaSプラットフォームです。事前に用意された会話テンプレートの選択や、プロンプト・フローのカスタマイズを行い、Webウィジェット、Slack、Microsoft Teamsにエージェントを展開できます。使用状況、パフォーマンス、ユーザー満足度を追跡できる分析ダッシュボードや、安全性を確保するルールベースのアクセス制御も備えています。

Mastraは、コードを書くことなくAIエージェントの設計、テスト、配信を行うためのビジュアルインターフェースを提供します。ユーザーはドラッグ＆ドロップでノードを配置し、言語モデル、コンピュータビジョン、カスタムスクリプトを統合したマルチステップワークフローを作成できます。データコネクターはデータベース、CRM、ウェブサービスからシームレスに情報を取得し、組み込みの分析機能がエージェントのパフォーマンスを追跡します。チームはリアルタイムで協力、ワークフローのバージョン管理、変更のロールバックも可能です。テストが完了すると、エージェントはワンクリックでウェブチャットウィジェット、メッセージングアプリ、REST APIに展開できます。モニタリングダッシュボードでは、利用状況、エラーアラート、最適化の提案を表示し、エージェントの効果を維持・向上させます。

Sec-ConvAgentは、安全でプライバシー保護された会話インタラクションに焦点を当てたAIエージェントのモジュールです。Agentic-OSフレームワーク上に構築されており、堅牢な暗号プロトコルを使用してメッセージとコンテキストログを暗号化し、送信中および保存中の敏感なユーザー入力を保護します。人気のあるLLMと統合し、暗号化と復号を自動的に管理し、開発者の介入なしに動作します。安全なキー管理、役割ベースのアクセス制御、およびエンドツーエンド暗号化パイプラインを活用して、Sec-ConvAgentは医療、金融、法務などの規制された分野で会話エージェントを展開する企業を支援します。開発者は、安全チャネルの設定、暗号化ポリシーの定義、既存のAgentic-OSワークフロー内でシームレスに安全な対話フローを統合可能です。Sec-ConvAgentは、高度なAI駆動型対話インターフェースと厳格なセキュリティ要件のギャップを橋渡しします。