このリポジトリは、タクシーコールセンターを模擬するためのカスタマイズ可能なマルチエージェントフレームワークを提供します。顧客の乗車要求を行うCustomerAgent、近接性に基づきドライバーを選択するDispatchAgent、割当を確認しステータスを更新するDriverAgent、請求・メッセージを担当するNotificationAgentが定義されています。エージェントは、OpenAI GPT呼び出しとメモリを使用したコレオグラフループを介して対話し、非同期チャット、エラー処理、ログ記録を可能にします。開発者はエージェントのプロンプトを拡張・調整したり、リアルタイムシステムを統合したりしながら、会話型AIを用いたカスタマーサービスや配車ワークフローの素早いプロトタイピングが可能です。

Mimirは、メディアワークフローの改善を目指す組織向けに設計されたクラウドベースのプラットフォームです。Mimirは、強力なビデオコラボレーションと人工知能による自動化ツールを提供することで、ジャーナリスト、編集者、メディアプロフェッショナルが制作プロセスを合理化し、メタデータを自動的に豊富にし、より効率的に作業できるようにします。このプラットフォームは、自動メタデータタグ付け、共同編集、AI統合などの機能を提供し、現代のデジタルメディア制作において欠かせないツールとなっています。Mimirは、メディア管理の生産性と革新を促進するために技術を活用しようとするすべてのチームに最適です。