Tongui Agentは、会話状態を維持し、外部ツールを活用し、複数のサブエージェントを調整できるモジュール式アーキテクチャを提供します。開発者はLLMバックエンドの設定、カスタムアクションの定義、コンテキストを保存するためのメモリモジュールの追加を行います。このフレームワークには、SDK、CLI、および可観測性のためのミドルウェアフックが含まれており、WebやNode.jsアプリケーションへの統合が容易です。対応LLMにはOpenAI、Azure OpenAI、オープンソースモデルがあります。

FastGPTは、知識駆動型のインテリジェントアプリケーションの作成を簡素化するための包括的なAIエージェント開発および展開フレームワークです。ドキュメント、データベース、APIの取り込み用データコネクタ、前処理と埋め込みを行い、ローカルまたはクラウドのモデルを呼び出して推論を実行します。検索強化生成（RAG）エンジンにより動的なナレッジ検索が可能で、ドラッグ＆ドロップの視覚的フローデザイナーを使って複数ステップのワークフローと条件ロジックの調整ができます。カスタムプロンプトやパラメータ調整、プラグインインターフェースにより機能拡張も可能です。エージェントはWebサービス、チャットボット、APIエンドポイントとして展開でき、監視ダッシュボードやスケーリングオプションも備えています。

TypeAI Coreは、大規模な言語モデルを活用したAI駆動型エージェントを作成するための包括的なフレームワークを提供します。プロンプトテンプレートユーティリティ、ベクターストアによる会話メモリ、外部ツール（API、データベース、コードランナー）のシームレスな統合、ネストまたはコラボレーティブなエージェントのサポートを含みます。開発者は、カスタム関数の定義、セッション状態の管理、ワークフローの調整を直感的なTypeScript APIを通じて行えます。複雑なLLMとのやり取りを抽象化することで、Context-awareなマルチターン会話AIの開発を迅速化し、最小限のボイラープレートで実現します。

A2A（Agent-to-Agent Architecture）は、Googleのオープンソースフレームワークで、協調して動作する分散型AIエージェントの開発と運用を可能にします。エージェントの役割、通信チャネル、共有メモリを定義するモジュール構成を提供します。さまざまなLLMプロバイダーの統合やエージェントの動作のカスタマイズ、多段階のワークフローのオーケストレーションが可能です。A2Aには、エージェントの相互作用を追跡するためのビルドイン監視、エラー管理、リプレイ機能が搭載されています。標準化されたプロトコルにより、エージェントの探索、メッセージ交換、タスク割り当てを簡素化し、複雑な調整パターンを容易にし、さまざまな環境でのエージェントベースのアプリケーションの信頼性を高めます。

AIPEは、メモリ、プランニング、ツール使用、多エージェント協力のためのプラガブルモジュールを備え、AIエージェントのオーケストレーションを集中管理します。開発者はエージェンターソナを定義し、ベクトルストアを介してコンテキストを取り込み、外部APIやデータベースを統合できます。フレームワークは、プロンプトのテスト、エージェントの状態監視、タスクのチェイン化のためのWebダッシュボードとCLIを内蔵しています。RedisやSQLite、インメモリストアなど、多様なメモリバックエンドに対応しています。複数のエージェント設定では、データ抽出、分析、要約といった役割を割り当てて協力します。プロンプトエンジニアリングやAPIラッパー、エラー処理を抽象化することで、ドキュメントQA、顧客支援、自動化ワークフローの展開を加速します。

GEN_AIは、処理パイプラインの定義、大規模言語モデルの統合、およびカスタムプラグインのサポートにより、生成AIエージェントを柔軟に組み立てることができるアーキテクチャを提供します。開発者は、テキスト、画像、またはデータ生成のワークフローを設定し、入力/出力の管理やコミュニティまたはカスタムプラグインを通じて機能を拡張できます。このフレームワークは、複数のAIサービスへの呼び出しのオーケストレーションを簡素化し、ログ記録とエラー管理を提供し、迅速なプロトタイピングを可能にします。モジュール式のコンポーネントと設定ファイルを使用することで、研究、カスタマーサポート、コンテンツ作成などの分野で、AI駆動アプリケーションを迅速に展開、監視、拡張できます。

GenWorldsは、マルチエージェントシステムの作成を促進するために設計されたAI開発フレームワークです。WebSocketを介してイベントベースの通信フレームワークを利用し、開発者が自律エージェントが非同期で互いおよび周囲と相互作用できるインタラクティブな環境を設定できるようにします。これらのエージェントは協力、行動を計画し、複雑なタスクを共同で実行することで、GenWorldsをス évolutifで柔軟なAIエコシステムを構築するための強力なプラットフォームにしています。

ggfaiは、目標の設定、多段階の推論の管理、メモリモジュールによる会話コンテキストの保持を一本化したインターフェースを提供します。外部サービスやAPI呼び出しのためのカスタマイズ可能なツール連携、非同期実行フロー、OpenAIのGPTモデルに関する抽象化機能もサポートします。プラグインアーキテクチャにより、メモリバックエンド、知識ストア、アクションテンプレートの切り替えが容易になり、顧客サポート、データ取得、個人アシスタントなどのタスクをシンプルに管理できます。