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Agent Logging
AIエージェントの呼び出し、プロンプト、応答、およびメトリクスを構造化してデバッグと監査のために記録するオープンソースのPythonライブラリです。
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Agent Loggingとは?
Agent Loggingは、AIエージェントフレームワークやカスタムワークフローのための統一されたログフレームワークを提供します。エージェントの実行の各ステージ(プロンプト生成、ツールの呼び出し、LLMの応答、最終出力)をインターセプトし、タイムスタンプやメタデータとともに記録します。ログはJSON、CSVにエクスポートしたり、モニタリングサービスに送信したりできます。カスタマイズ可能なログレベルや観測性プラットフォームとのフック、決定経路を追跡するためのビジュアライゼーションツールもサポートします。Agent Loggingを使用することで、チームはエージェントの挙動を洞察し、パフォーマンスのボトルネックを特定し、監査のための透明な記録を維持できます。
Agent Logging コア機能
プロンプト、ツール呼び出し、応答の構造化キャプチャ
各ステップのパフォーマンスメトリクスとタイムスタンプ
複数のエクスポート形式:JSON、CSV、観測流
カスタマイズ可能なログレベルとメタデータフック
監視・ビジュアライゼーションツールとの連携
フィーチャー