Controllable RAG Agentフレームワークは、リトリーバル増強型生成システムの構築にモジュール化されたアプローチを提供します。リトリーバルコンポーネント、メモリモジュール、生成戦略を設定し、連鎖させることができます。開発者は、ドキュメントの取得と処理方法を調整するために異なるLLM、ベクターデータベース、ポリシーコントローラを組み込むことができます。Pythonを基盤とし、インデックス作成、クエリ、会話履歴の追跡、アクションに基づく制御フローなどのユーティリティを含み、チャットボット、知識アシスタント、研究ツールに理想的です。

AskWiseは、膨大なリファレンス、ドキュメント、およびウェブ記事の取り扱いとクエリを促進する直感的なAI駆動の知識アシスタントです。ユーザーはローカルドキュメントやウェブリンクをクラウドベースのプラットフォームにアップロードし、AskWiseがこれらの入力を処理します。ユーザーは便利に質問を行い、関連情報を迅速に取得できるようになります。先進的な自然言語処理を活用することにより、AskWiseは情報抽出を効率化し、生産性を向上させます。特に大量のデータを扱う個人にとって有益です。