Pentago Swap AIエージェントは、モンテカルロ木探索（MCTS）アルゴリズムを駆使して、潜在的なゲーム状態を探索・評価する高度な対戦相手を実装しています。各ターンで、多数のプレイアウトをシミュレーションし、得られた盤面をスコアリングして勝率を最大化する手を特定します。シミュレーション回数や探索定数、プレイアウトの方針などの検索パラメータのカスタマイズをサポートし、性能の調整が可能です。CLIを用いたヘッド・トゥ・ヘッドの対局や自己対戦トレーニング、Python APIを使った他のゲーム環境やトーナメントへの組み込みが行えます。モジュール化されたコードにより、他のヒューリスティックスやニューラルネットワーク評価器に拡張しやすくなっています。

BotPlayersは、AI駆動のゲームプレイエージェントの開発と展開を合理化する多用途のオープンソースフレームワークです。画面キャプチャ、ウェブAPI、またはカスタムシミュレーションインターフェースをサポートする柔軟な環境抽象化レイヤーを備え、さまざまなゲームと双方向に連携できます。組み込みの強化学習アルゴリズム、遺伝的アルゴリズム、ルールベースのヒューリスティックを含み、データ記録、モデルチェックポイント、パフォーマンス可視化のツールも提供します。モジュラーなプラグインシステムにより、センサー、アクション、AIポリシーをPythonまたはJavaでカスタマイズ可能です。YAMLベースの設定を利用した迅速なプロトタイピングや自動化されたトレーニング・評価パイプラインもあります。Windows、Linux、macOSでクロスプラットフォームに対応し、実験と知的ゲームエージェントの制作を促進します。