スケーラブルMADDPGは、研究指向のマルチエージェント強化学習フレームワークであり、MADDPGアルゴリズムのスケーラブルな実装を提供します。訓練中は集中批評家、実行時は独立したアクターを特徴とし、安定性と効率性を高めています。このライブラリには、カスタム環境の定義、ネットワークアーキテクチャの設定、ハイパーパラメータの調整用のPythonスクリプトが含まれます。ユーザは複数のエージェントを並列して訓練し、指標を監視し、学習曲線を可視化できます。また、OpenAI Gymに似た環境とGPUアクセラレーション（TensorFlowサポート）もサポートしており、モジュール式コンポーネントにより、協力、競争、または混合のマルチエージェントタスクに対して柔軟な実験と迅速な試作、ベンチマークを可能にします。

エージェントゼロは、ユーザーが仮想コンピュータ上で自律的なAIエージェントを実行できる次世代のAIアシスタントです。オープンソースで完全にカスタマイズ可能であり、ユーザーはその機能を特定のニーズに合わせて調整できます。エージェントゼロを使用することで、従来のAIシステムによって課せられた制限を回避し、合理化された透明な体験を楽しむことができます。このAIアシスタントは、分散化と自律性の原則を具現化しており、技術的背景に関係なくすべての人々にアクセス可能です。