Eunomiaは、設定優先のアプローチを用いてAIエージェントをオーケストレーションします。YAMLを通じて、ユーザーはエージェントの役割、プロンプトテンプレート、ツールの統合、メモリストア、分岐ロジックを定義します。このフレームワークは、同期/非同期ツール、リトリーバル強化生成、思考のチェーンをサポートします。拡張可能なプラグインシステムにより、カスタムツール、メモリバックエンド、ログの統合が可能です。EunomiaのCLIは、プロジェクトのスキャフォールディング、設定の検証、ローカルまたはクラウド環境でのエージェントの実行を行います。これにより、チームは会話ワークフローの迅速なプロトタイピング、反復、エージェントソリューションのメンテナンスを簡単に行えます。

AgentFarmは、多様なAIエージェントを統合したシステムを調整する包括的なフレームワークを提供します。ユーザーはPythonで専門的なエージェントの振る舞いをスクリプト化し、役割（マネージャー、ワーカー、アナライザー）を割り当て、並列処理用のタスクキューを設定できます。OpenAIやAzure OpenAIなどの主要なLLMサービスとシームレスに連携し、動的なプロンプトルーティングやモデルの選択を行います。内蔵のダッシュボードでエージェントの状態を追跡し、やりとりを記録し、作業フローのパフォーマンスを可視化します。カスタムAPI用のモジュールプラグインにより、機能を拡張し、エラー処理の自動化やリソース利用状況の監視も可能です。多段階のパイプライン展開に理想的であり、AgentFarmはAI駆動の自動化において信頼性、スケーラビリティ、メンテナンス性を向上させます。