万能なAgentenerkennungツール

多様な用途に対応可能なAgentenerkennungツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

Agentenerkennung

  • 複数のAIエージェントを協調させ、共同タスクの実行を管理するオープンソースのPythonフレームワーク。
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    Multi-Agent Coordinationとは?
    マルチエージェントコーディネーションは、AIエージェントを定義し、中央のコーディネーターに登録し、共同問題解決のためにタスクをディスパッチする軽量APIを提供します。メッセージルーティング、並列制御、結果集約を処理します。開発者はカスタムエージェント動作をプラグインし、通信チャネルを拡張し、ビルトインのロギングやフックを通じてやり取りを監視できます。このフレームワークは、各エージェントがサブタスクを専門とし、コーディネーターが円滑な協力を保証する分散型AIワークフローの開発を容易にします。
    Multi-Agent Coordination コア機能
    • エージェントの登録と検出
    • 中央集権的なタスクオーケストレーション
    • カスタマイズ可能な通信戦略
    • 並列性とメッセージルーティング
    • ビルトインのロギングと監視フック
    • 拡張可能なエージェント動作API
  • A2Aは、スケーラブルな自律型ワークフローのためのマルチエージェントAIシステムを調整・管理するオープンソースフレームワークです。
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    A2Aとは?
    A2A(Agent-to-Agent Architecture)は、Googleのオープンソースフレームワークで、協調して動作する分散型AIエージェントの開発と運用を可能にします。エージェントの役割、通信チャネル、共有メモリを定義するモジュール構成を提供します。さまざまなLLMプロバイダーの統合やエージェントの動作のカスタマイズ、多段階のワークフローのオーケストレーションが可能です。A2Aには、エージェントの相互作用を追跡するためのビルドイン監視、エラー管理、リプレイ機能が搭載されています。標準化されたプロトコルにより、エージェントの探索、メッセージ交換、タスク割り当てを簡素化し、複雑な調整パターンを容易にし、さまざまな環境でのエージェントベースのアプリケーションの信頼性を高めます。
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