echoOLlamaは、Ollamaエコシステムを活用し、最小限のエージェントフレームワークを提供します。端末からユーザ入力を読み取り、設定されたローカルLLMに送信し、リアルタイムで応答をストリーミングします。ユーザはインタラクションのシーケンスをスクリプト化し、プロンプトを連鎖させ、モデルのコードを変更せずにプロンプトエンジニアリングを試すことができます。これにより、会話パターンのテストやシンプルなコマンド駆動ツールの構築、反復的なエージェントタスクの処理に最適です。

ProficientAIエージェントフレームワークは、高度なAIエージェントの設計と展開のためのエンドツーエンドソリューションです。モジュール式ツール定義と機能仕様を通じて、ユーザーがカスタムエージェントの動作を定義し、外部APIやサービスとシームレスに統合できるようにします。メモリ管理サブシステムは、短期および長期のコンテキスト保存を提供し、一貫したマルチターン会話を可能にします。開発者は、異なる言語モデル間の切り替えや、専門的なタスク向けにモデルを組み合わせることも簡単です。ビルドインのモニタリングとロギングツールは、エージェントのパフォーマンスや使用状況の洞察を提供します。顧客サポートボット、知識検索アシスタント、またはタスク自動化ワークフローの構築において、ProficientAIはプロトタイプから本番運用までのすべての工程を簡素化し、スケーラビリティと信頼性を確保します。

JADEはJavaベースのエージェント開発フレームワークで、分散型マルチエージェントシステムの作成を容易にします。FIPA準拠のインフラストラクチャ（ランタイム環境、メッセージ転送、ディレクトリファシリテーター、エージェント管理）を提供します。開発者はJavaでエージェントクラスを書き、コンテナに展開し、RMAやSnifferなどのグラフィカルツールを使用してデバッグや監視を行います。JADEはエージェントのモビリティ、動作スケジューリング、ライフサイクル操作をサポートし、研究やIoTコーディネーション、シミュレーション、エンタープライズオートメーションのためのスケーラブルでモジュール化された設計を可能にします。

Julep AI Responsesは、Node.js SDKおよびクラウドプラットフォームとして提供されるAIエージェントフレームワークです。開発者はAgentオブジェクトを初期化し、カスタム応答用のonMessageハンドラーを定義し、セッション状態を管理してコンテキストに応じた会話を行い、プラグインや外部APIと連携します。プラットフォームはホスティングとスケーリングを担当し、チャットボット、カスタマーサポートエージェント、内部アシスタントの素早いプロトタイピングと展開を最小限の設定で可能にします。