AIpacmanは、AI実験のためのパックマンゲーム環境をシミュレートするオープンソースのPythonプロジェクトです。ユーザーは、内蔵されたエージェントから選択するか、DFS、BFS、A*、UCSなどの探索アルゴリズム、MinimaxとAlpha-Beta剪定、Expectimaxによる敵対的手法、またはQ-学習のような強化学習技術を用いてカスタムエージェントを実装できます。このフレームワークは、設定可能な迷路、パフォーマンスロギング、エージェントの意思決定の視覚化、マッチの実行とスコアの比較のためのコマンドラインインターフェースを提供します。教育、研究ベンチマーク、趣味のAI・ゲーム開発プロジェクトを促進するために設計されています。

SwarmsはPython優先のフレームワークとWebベースインターフェースを備えており、ユーザーは特定の役割、メモリ管理、カスタムプロンプトを持つエージェントを設定できます。視覚的フロービルダーやYAML設定を通じてエージェント間のやりとりを定義し、複雑な決定木やディスカッション、協調タスクを調整します。プラグインはデータクエリやナレッジベース、サードパーティAPIの呼び出しに対応しています。展開後は、リアルタイムのエージェント活動、パフォーマンスメトリクス、ログを監視できます。コンテナオーケストレーションツールを用いて水平スケーリングも可能で、大規模AIシミュレーションやロボット制御アーキテクチャ、インテリジェントなワークフロー自動化が実現します。オープンソースアーキテクチャにより拡張性やコミュニティ主導の改善が可能で、セルフホスティングによる完全なデータ管理も可能です。