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Agent communication strategies
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CommNet
多エージェント強化学習のためのCommNetアーキテクチャを実装したオープンソースのPyTorchベースフレームワーク。エージェント間の通信を可能にし、協調的な意思決定を支援します。
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CommNetとは?
CommNetは、複数のエージェントが各タイムステップで隠れ状態を共有し、協力環境でアクションを調整することを可能にする研究志向のライブラリです。PyTorchによるモデル定義、学習および評価スクリプト、OpenAI Gym用環境ラッパー、通信チャネル、エージェント数、ネットワーク深度のカスタマイズに役立つユーティリティを含みます。研究者や開発者は、ナビゲーション、追跡・回避、リソース収集タスクにおいて、エージェント間の通信戦略のプロトタイピングとベンチマークにCommNetを活用できます。
CommNet コア機能
PyTorchによるCommNetアーキテクチャの実装
エージェント間の隠れ状態通信モジュール
設定可能なネットワーク層とエージェント数
学習および評価用スクリプト
OpenAI Gym用環境ラッパー
ロギングとチェックポイントユーティリティ
フィーチャー