AutoXは、自律型車両のためのAIシステムの開発を専門とし、リアルタイムの認識および意思決定機能を含んでいます。さまざまなセンサーからのデータを解釈する高度なアルゴリズムを統合しており、車両が複雑な環境をナビゲートできるようにします。AutoXは安全機能にも重点を置き、自律システムが交通法規を遵守しながら情報に基づいた決定を行えるようにします。乗客とフリートオペレーターの両方にとって、シームレスで信頼性が高く、ユーザーフレンドリーなソリューションを提供することにより、全体の運転体験を向上させることを目指しています。

Cognexoは、日常のタスクを簡素化し、自動化する高度なAIエージェントです。さまざまな分野での生産性を向上させるために、インテリジェントなワークフローを活用しています。ユーザーは直感的なインターフェイスを通じてワークフローを作成、管理、最適化でき、リアルタイムデータ処理、チーム協力の向上、意思決定の改善を目的とした人気のあるソフトウェアツールとのシームレスな統合を可能にします。スケジュール管理から反復タスクの自動化まで、Cognexoは各ユーザーの独自のニーズに適応するように設計されています。

マルチエージェント自律廃棄物収集システムは、個別の廃棄物収集ロボットが協力してルート計画を行えるよう訓練するための研究主導のプラットフォームです。エージェントは冗長なカバレッジを回避し、移動距離を最小化し、動的な廃棄物生成パターンに対応することを学習します。Pythonで構築され、ポリシーのテストと洗練のためのシミュレーション環境を統合しています。ユーザーは地図のレイアウト、廃棄物投棄ポイント、エージェントのセンサー、報酬構造を設定して、特定の都市エリアや運用制約に合わせた動作に調整できます。

SARLは意思決定のためのmsであり、Eclipse IDEとともに動的にサポートし、エディターサポート、コード生成、デバッグ、テストツールを提供します。ランタイムエンジンはシミュレーションフレームワーク（例：MadKit、Janus）やロボティクスやIoTの実世界システムを対象とできます。開発者はモジュール式のスキルとプロトコルを組み合わせて複雑なMASアプリケーションを構築し、自律的で分散型のAIシステムの開発を容易にします。

SuperPilotは、手動介入なしで複数のステップのタスクを実行できる自律型AIエージェントフレームワークです。GPTやAnthropicモデルを統合し、計画を生成し、ヘッドレスブラウザによるウェブスクレイピングやシェルコマンドの実行といった外部ツールを呼び出し、コンテキストを保持するメモリモジュールを活用します。ユーザーは目標を定義し、SuperPilotは動的にサブタスクを調整し、タスクキューを維持し、新情報に適応します。モジュール化されたアーキテクチャにより、カスタムツールの追加、モデル設定の調整、インタラクションのロギングが可能です。フィードバックループにより、人間の入力で意思決定を改善し、結果を向上させることができます。これにより、研究の自動化、コーディング作業、テスト、ルーチンデータ処理ワークフローに適しています。