Aeivaは、柔軟なシミュレーション環境内で自律型AIエージェントを作成、展開、評価できる開発者志向のプラットフォームです。環境定義用のプラグインベースのエンジン、エージェントの意思決定ループをカスタマイズする直感的なAPI、パフォーマンス分析用の組み込みメトリクス収集機能を備えています。OpenAI Gym、PyTorch、TensorFlowとの連携や、ライブシミュレーションを監視するリアルタイムウェブUIもサポート。ベンチマークツールを用いてエージェントトーナメントを整理し、結果を記録、エージェントの行動を可視化して戦略の調整とマルチエージェントAI研究の迅速化を実現します。

SeeActは、観察されたシーンに基づいてサブゴールを生成する大規模言語モデルによる計画モジュールと、サブゴールを環境固有のアクションに翻訳する実行モジュールの2段階パイプラインで視覚と言語のエージェントを強化するように設計されています。認識バックボーンは、画像やシミュレーションからオブジェクトとシーンの特徴を抽出します。モジュール式のアーキテクチャにより、計画者や認識ネットワークの交換が容易になり、AI2-THOR、Habitat、およびカスタム環境での評価をサポートします。SeeActは、エンドツーエンドのタスク分解、グラウンディング、実行を提供することで、対話型体験AIの研究を促進します。

RoboCup Rescue Agent Simulationは、複数のAI駆動エージェントが協力して被害者を探し救助する都市災害環境をモデル化したオープンソースフレームワークです。ナビゲーション、マッピング、通信、センサー統合のインターフェースを提供し、ユーザーはカスタムエージェント戦略のスクリプト化、バッチ実験の実行、エージェントのパフォーマンス指標の可視化が可能です。シナリオ設定、ロギング、結果分析をサポートし、多エージェントシステムと災害対応アルゴリズムの研究促進につなげます。

HyperBrowserは、生成AI機能をあらゆるオンラインインタラクションに組み込むことで、標準的なウェブ閲覧を変革します。ユーザーは任意のWebページのテキストを選択し、即座に簡潔な要約や詳細な説明を受け取ったり、自然言語の質問をして特定の情報を抽出したり、レポートやコンテンツのドラフトを自動生成したりできます。内蔵のテーブルおよびデータ抽出ツールにより、構造化されたデータセットのシームレスな取得が可能で、コード支援機能はスニペットの生成やデバッグをサポートします。この拡張機能はまた、チャットボット会話、PDFの要約、およびフォーム入力やソーシャルメディア監視などの反復タスクを自動化するカスタマイズ可能なワークフローも提供します。複数のAI機能を一つのインターフェースに統合することで、研究、分析、コンテンツ作成の速度を高め、ウェブナビゲーションをよりスマートで生産的にします。