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MultiAgentes
カスタマイズ可能な環境で同時にエージェントの協力、競争、訓練を可能にするPythonベースのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。
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MultiAgentesとは?
MultiAgentesは、環境とエージェントを定義するためのモジュラーアーキテクチャを提供し、同期および非同期のマルチエージェント間の相互作用をサポートします。環境とエージェントの基本クラス、協力および競争タスクの事前定義されたシナリオ、報酬関数のカスタマイズツール、エージェント間の通信と観察共有のAPIを含みます。ビジュアリゼーションツールはエージェントの行動をリアルタイムで監視可能にし、ロギングモジュールはパフォーマンスメトリクスの記録と分析を行います。このフレームワークはGym互換の強化学習ライブラリとシームレスに統合されており、既存のアルゴリズムを用いてエージェントの訓練が可能です。MultiAgentesは拡張性を念頭に設計されており、新しい環境テンプレート、エージェントタイプ、通信プロトコルを追加して多様な研究や教育用途に対応できます。
MultiAgentes コア機能
協力と競争タスク用の事前定義された環境テンプレート
カスタマイズ可能なアクションと観察メソッドを持つエージェント基底クラス
エージェント間メッセージング用の通信API
報酬調整ツールと設定可能な報酬関数
GymとStable Baselinesを用いたRL訓練との連携
ビジュアリゼーションとリアルタイム監視モジュール
ロギングとパフォーマンスメトリクス記録
フィーチャー