このコースは、Hugging Faceエコシステムを使用してさまざまなAIエージェントを実装するための段階的なガイドを開発者に提供します。Transformerを活用した言語理解、検索強化生成、外部APIツールの統合、プロンプトのチェーン化、エージェントの動作の微調整をカバーします。受講者は、ドキュメントQA、会話アシスタント、ワークフロー自動化、多段階推論用のエージェントを構築します。実践的なノートブックを通じて、エージェントのオーケストレーション、エラーハンドリング、メモリ戦略、展開パターンを設定し、顧客サポート、データ分析、コンテンツ生成のための堅牢かつスケーラブルなAI駆動型アシスタントを作ります。

Hugging Face Agentsコースは、自律型AIエージェントの設計、実装、展開をガイドする包括的な学習パスです。言語モデルの連鎖、外部APIの統合、カスタムプロンプトの作成、エージェントの意思決定の評価のためのコード例を含みます。参加者は質問応答、データ分析、ワークフロー自動化などのタスクのためにエージェントを構築し、Hugging Face Transformers、Agent API、Jupyterノートブックを使用した実践的な経験を積み、実世界のAI開発を高速化します。