AgentSmithyは、メモリ管理、タスク計画、実行オーケストレーションのためのモジュラーコンポーネントを提供し、AIエージェントの開発ライフサイクルを効率化することを目的としています。このフレームワークは、永続的なメモリにGoogle Cloud StorageやFirestoreを活用し、イベント駆動トリガーにはCloud Functions、スケーラブルなメッセージングにはPub/Subを使用します。ハンドラーはエージェントの振る舞いを定義し、プランナーは複数ステップのタスク実行を管理します。可観測性モジュールはパフォーマンスメトリクスやログを追跡します。開発者は、カスタムデータソースや特殊なLLM、ドメイン固有のツールなどの機能を向上させるためにプラグインを統合できます。AgentSmithyのクラウドネイティブアーキテクチャは、高可用性と弾力性を確保し、開発、テスト、運用環境へのシームレスな展開を可能にします。ビルトインのセキュリティと役割ベースのアクセス制御により、チームはガバナンスを維持しながらインテリジェントエージェントの迅速な反復が行えます。

Unremarkable AI Expertsは、数十の専門的なAIエージェント（エキスパートと呼ばれる）をホスティングするスケーラブルなプラットフォームで、手動のプロンプトエンジニアリングなしに一般的なワークフローを解決します。各エキスパートは、会議の議事録作成、コードデバッグ、メール作成、感情分析、市場調査、高度なデータクエリなどのタスクに最適化されています。開発者はエキスパートディレクトリを閲覧し、ウェブプレイグラウンドでエージェントをテストし、RESTエンドポイントやSDKを使用してアプリケーションに統合できます。調整可能なパラメータを通じてエキスパートの挙動をカスタマイズし、複数のエキスパートを連携させて複雑なパイプラインを作成し、データのプライバシーを確保するための隔離されたインスタンスを展開し、使用状況分析でコストを管理します。これにより、多様な業界やユースケースに対応した多用途なAIアシスタントの迅速な構築が可能です。