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자동화된 GPU 관리
万能な자동화된 GPU 관리ツール
多様な用途に対応可能な자동화된 GPU 관리ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。
자동화된 GPU 관리
Run
Run.aiは、インテリジェントな自動化と仮想GPU管理により、AIモデルのトレーニングを強化します。
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Runとは?
Run.aiは、AIモデルのトレーニングのためのGPUリソース管理を自動化する強力なAIプラットフォームです。インテリジェントなオーケストレーションを活用することで、リソースの効率的な利用を保証し、データサイエンティストや機械学習エンジニアが実験やモデルの改善に集中できるようにします。このプラットフォームは、コラボレーティブなワークフロー、動的なワークロード分配、リアルタイムのリソース監視をサポートし、AIモデルの反復と展開を迅速に進めます。
Run コア機能
自動GPUオーケストレーション
リソース監視ツール
コラボレーションサポート
動的ワークロード管理
リアルタイム分析
Run 長所と短所
短所
価格情報が容易に透過的でなく、会社に連絡する必要がある
導入と管理の複雑さは専門的な知識を必要とする場合がある
消費者向けのアプリストアに直接の存在がないため、エンドユーザーのアクセスが制限される
公開された潜在的な欠点や課題が限られている
長所
動的オーケストレーションによりGPUの利用率と効率を最大化する
柔軟なAIワークロード配置のためにハイブリッドおよびマルチクラウド環境をサポート
AIインフラ管理を集中化し、可視性と制御を向上
APIファースト設計のオープンアーキテクチャにより、AIツールやフレームワークとの統合を容易にする
ワークロード管理のためのオープンソースKubernetesベースのスケジューラ(NVIDIA KAI Scheduler)を含む
運用コストを削減し、AI開発サイクルを加速する
Run 価格設定
無料プランあり
No
無料体験の詳細
料金モデル
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://www.run.ai/pricing
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