TryOnHaulは、ユーザーがさまざまな衣服が自分にどのように見えるかを身体的に試着せずに視覚化できる仮想試着アプリケーションです。このアプリは、リアルなフィット感とスタイルのビューを提供するために、先進的な拡張現実技術を採用しています。ユーザーは簡単に広範なファッションアイテムを閲覧し、自分のサイズを選択し、選択した服装を着た自分のリアルタイムビジュアルを見ることができます。カジュアルウェア、フォーマルな服装、アクセサリーのショッピングにかかわらず、TryOnHaulはサイズやフィットに関する推測を最小限に抑えることにより、オンラインショッピングの体験を向上させます。

Zeviは、ユーザーがオンラインストアと対話する方法を向上させる洗練されたAI駆動のサイト検索および発見プラットフォームです。神経検索技術を利用することで、データポイント間の関係をマッピングし、単純なキーワードマッチングを超えて非常に関連性の高い結果を提示します。これにより、検索結果がより正確で包括的になります。さらに、ZeviのChatScoutは会話型のショッピングアシスタントとして機能し、製品検索を会話的で直感的にします。このソリューションは、コンテキスト駆動の検索を「欲しい機能」から成長志向のブランドにとっての必須機能に移行することを目指しています。

Alisimilarは、ユーザーがAliexpressで入手可能な同一または類似のアイテムを発見するための体系的な方法を提供することで、ショッピング体験を向上させます。画像認識技術を活用することで、ユーザーは画像をアップロードするだけで膨大な製品の範囲を探索できます。このツールは、ブラウジング中に出会った商品の代替品やバリエーションを探している消費者に最適です。Alisimilarは検索プロセスを合理化し、世界最大のeコマースプラットフォームの1つでより効率的で楽しめるショッピング体験を実現します。

aoGenは、eコマースビジネスが視覚コンテンツを作成・向上させるために設計された包括的なAIツールのセットです。AI生成のファッションモデル、バーチャル試着技術、AIファッションビデオを含む機能を備え、aoGenは従来の方法のコストと時間のわずか一部で画像の迅速な作成と強化を可能にします。これらのツールは非常にカスタマイズ可能で、使いやすく、ビジネスが顧客エンゲージメントとコンバージョンを向上させるのに役立ちます。

Marqoは、ユーザーの意図を理解し解釈することによって検索コンバージョンを最適化するAI駆動の検索プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、製品カタログとユーザー行動データを接続して、パーソナライズされた検索エンジンモデルを構築します。Marqoは手動タグ付けを自動分析に置き換え、非常に関連性の高い検索結果を提供します。そのコア機能には、マルチモーダル検索、パーソナライズされた推奨、およびビジネス目標に基づくカスタマイズが含まれており、電子商取引やコンテンツ検索アプリケーションに対して効果的なソリューションを提供します。