GradientJは、非技術チームが複雑なバックオフィス手続きを自動化するために設計されたAI駆動のプラットフォームです。オフショア労働者に外注されるはずのタスクを処理するために、大規模な言語モデルを活用しています。この自動化は、時間とコストの大幅な節約を促進し、全体的な効率を向上させます。ユーザーは、堅牢な言語モデルアプリケーションを構築・展開し、そのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、継続的なフィードバックを通じてモデル出力を改善できます。

LLMStackは、開発者とチームが数分で言語モデルのプロジェクトを本番レベルのアプリケーションに変換できるよう支援します。プロンプトのチェーン化、セマンティックサーチ用のベクトルストア連携、外部APIによるデータの拡張を可能にする構成可能なワークフローを提供します。ビルトインのジョブスケジューリング、リアルタイムロギング、指標ダッシュボード、自動スケーリングにより、信頼性と観測性を確保します。ユーザーはワンクリックまたはAPI経由でAIアプリをデプロイし、アクセス制御、パフォーマンス監視、バージョン管理もサポートしています。サーバやDevOpsを管理する必要はありません。