最新技術の애플리케이션 성능ツール

革新的な機能を備えた애플리케이션 성능ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。

애플리케이션 성능

  • ログ、メトリクス、およびトレースを分析し、自動洞察と根本原因分析を提供するAI駆動の可観測性プラットフォーム。
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    Klavis.aiとは?
    Klavis.aiは企業向けのAI駆動の観測エージェントであり、ロギング、メトリクス、トレース、イベントを1つのAI駆動層に統合します。Prometheus、Elastic、Grafana、AWS CloudWatchなどのコネクターをサポートします。チームは自然言語でシステムの状態に関する質問を行い、瞬時に異常アラートを受け取り、ガイド付きの修復ステップを得ることができます。AIモデルはサービス間のデータを相関させ、障害を特定し、アラートのノイズを減らし、パフォーマンスの問題を事前に把握してユーザーに影響を与える前に対処します。
  • カスタマイズされたフィードバックでAI体験を向上させましょう。
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    LLM flourishing feedbackとは?
    LLM Flourishing Feedbackは、ユーザーがAIアプリケーションとのインタラクションに関する有意義な洞察を提供できるようにします。このフィードバックは、開発者がユーザーのニーズを理解するために重要であり、アプリケーションのパフォーマンスや幸福への影響を向上させます。ユーザーの経験を捕えることで、ユーザーが直接AIツールの進化に影響を与える協力的な環境を育み、ユーザーの期待によりよく合致し、全体的な満足度を高めることができます。
  • OutSystems AIエージェントは、インテリジェントな自動化と機械学習によってアプリ開発を強化します。
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    OutSystemsとは?
    OutSystems AIエージェントは、開発者のために設計された強力なツールで、アプリケーション開発ライフサイクルのさまざまなステージを自動化することができます。機械学習と人工知能を活用して、予測分析、コード推奨、エラー検出を支援し、開発時間を大幅に短縮し、アプリケーションの品質を向上させます。自然言語処理機能を備えているため、開発者はエージェントと対話して洞察を得たり、ワークフローを合理化したりできます。これは現代のアプリケーション開発に不可欠なツールです。
  • バックエンドを作成、展開、および維持するためのAIコンパニオン。
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    BackXとは?
    Backx.aiは開発者のためのAIコンパニオンを提供し、さまざまなユースケースにおけるバックエンドの作成、展開、管理を容易にします。それは、データベース管理からAPI開発、サーバーレスアプリケーションに至るまで、先進的なAI機能を通じて生産性を向上させることを目指しています。ワンクリックのプロダクショングレードのコード生成、コンテキスト認識機能、バージョン管理されたアーティファクト、即時展開、および自動文書化などの特長を持っています。このプラットフォームは、既存のツールやフレームワークとシームレスに統合され、前例のない精度と柔軟性を提供します。
  • アプリケーションが信頼性を持って動作することを保証するために、合成モニタリングとテストを簡素化し、自動化します。
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    PerfAgents Uncloudとは?
    PerfAgentsは、重要なアプリケーションの監視設定と管理を簡素化するために設計されたAI駆動の合成モニタリングおよびテストプラットフォームです。Selenium、Puppeteer、Cypress、Playwrightなどの多数のオープンソースフレームワークをサポートしています。既存のスクリプトを活用するか、新しいスクリプトを簡単に作成することで、PerfAgentsは継続的なテストを提供し、ダウンタイムを減少させ、最適なアプリケーションパフォーマンスを保証します。Slack、Microsoft Teams、Jira、PagerDutyなどのツールとシームレスに統合し、リアルタイムのアラートと通知を提供します。
  • Vercel AI SDKは、アプリケーションに高度なAI機能を統合することでWeb開発を向上させます。
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    Vercel AI SDKとは?
    Vercel AI SDKは、AI機能でアプリケーションを強化したいWeb開発者向けに設計されています。機械学習アルゴリズムや自然言語処理の実装プロセスを簡素化し、チャットボット、コンテンツ生成、パーソナライズされたユーザー体験などの知能的な機能を可能にします。堅牢なツールとAPIのセットを提供することにより、SDKは開発者がAI機能を迅速にデプロイできるようにし、アプリケーションのパフォーマンスとユーザーエンゲージメントを向上させます。
  • AWS Bedrock上でLangChainを使用してカスタマイズ可能なAIエージェントを構築するソリューション。基盤モデルとカスタムツールを活用。
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentとは?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agentは、AWS Bedrockの基盤モデルとLangChainを組み合わせてAIエージェントを構築するリファレンスアーキテクチャとコード例です。ツールセット(API、データベース、RAGリトリーバー)を定義し、エージェントポリシーやメモリを設定し、多段階推論フローを呼び出します。低遅延のストリーミング出力をサポートし、コールバックハンドラーを用いてモニタリングを行い、IAMロールを利用したセキュリティを確保します。このアプローチにより、顧客サポート、データ分析、ワークフロー自動化のためのインテリジェントアシスタントの展開が迅速になります。
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