DemoGPTは、OpenAI GPTモデルを使用したAIエージェントのコアコンセプトを示すためのオープンソースPythonプロジェクトです。持続性のあるメモリをJSONファイルに保存し、セッション間でコンテキスト認識型のインタラクションを可能にします。フレームワークは、Web検索や計算、自作拡張などの動的なツール実行をプラグインスタイルのアーキテクチャでサポートします。APIキーを設定し、依存関係をインストールするだけで、ローカルでDemoGPTを実行でき、チャットボットのプロトタイピング、多ターン対話フローの探索、エージェント駆動のワークフローのテストを行えます。これらの包括的なデモは、実世界のシナリオでGPT搭載エージェントを構築、カスタマイズ、実験するための実践的な基盤を開発者や研究者に提供します。

Hugging Face Agentsコースは、自律型AIエージェントの設計、実装、展開をガイドする包括的な学習パスです。言語モデルの連鎖、外部APIの統合、カスタムプロンプトの作成、エージェントの意思決定の評価のためのコード例を含みます。参加者は質問応答、データ分析、ワークフロー自動化などのタスクのためにエージェントを構築し、Hugging Face Transformers、Agent API、Jupyterノートブックを使用した実践的な経験を積み、実世界のAI開発を高速化します。

Justinvarghese511のエージェントコースは、開発者がAIエージェントを設計、実装、展開するためのスキルを身につけるための体系的な学習プログラムです。ステップバイステップのチュートリアルを通じて、エージェントの意思決定フローの設計、外部APIの統合、コンテキストとメモリの管理を学びます。コースにはコード例、Jupyterノートブック、演習が含まれ、データ抽出の自動化、会話応答、複数ステップのタスク実行を行うエージェントの構築を支援します。終了後、ユーザーは動作するAIエージェントのポートフォリオと、実運用におけるベストプラクティスを得ることができます。

AutoGen Hands-Onは、実用的なPython例を通じてAutoGenフレームワークの使用方法を学ぶための構造化された環境を提供します。リポジトリのクローン、依存関係のインストール、APIキーの設定方法を案内し、マルチエージェントセットアップを展開します。各スクリプトは、エージェントの役割の定義、セッションメモリ、メッセージルーティング、タスクオーケストレーションパターンなどの重要な機能を示しています。コードにはロギング、エラーハンドリング、カスタマイズ可能なフックが含まれ、エージェントの動作や外部サービスとの統合を調整できます。ユーザーは、顧客サポートチャットボットから自動化されたデータ処理パイプラインに至るまで、多数のエージェントが相互作用して複雑なタスクを完了する協力的AIワークフローを構築する実践経験を得られます。このチュートリアルは、多エージェントの調整とスケーラブルなAI開発のベストプラクティスを促進します。

ボットリー コーディング ロボットは、若い子供たちに楽しさと没入感を持ってコーディングを学ばせます。5歳以上の子供向けに設計されたボットリーは、画面を使わないコーディング体験を提供し、実践的な学びを促進します。このロボットには、使いやすいリモートプログラマー、取り外し可能なロボットアーム、コーディングカードが付属しています。ボットリーは、障害物コースをナビゲートし、ループコマンドに従い、変身までも行うことができ、初期のSTEM教育にとって刺激的で教育的なツールです。

CodeGuideは、アルゴリズムを解き明かす革新的なツールであり、すべてのレベルの学習者に合わせた段階的なガイドを提供します。基礎を理解しようとする初心者からスキルを磨こうとする上級コーダーまで、CodeGuideは学習のための構造化されたアプローチを提供します。プラットフォームはインタラクティブな例やクイズを特徴としており、魅力的で有益なハンズオンの学習体験を提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、ナビゲーションも容易で、アルゴリズムを学ぶ旅がよりスムーズで楽しくなります。

このコースは、Hugging Faceエコシステムを使用してさまざまなAIエージェントを実装するための段階的なガイドを開発者に提供します。Transformerを活用した言語理解、検索強化生成、外部APIツールの統合、プロンプトのチェーン化、エージェントの動作の微調整をカバーします。受講者は、ドキュメントQA、会話アシスタント、ワークフロー自動化、多段階推論用のエージェントを構築します。実践的なノートブックを通じて、エージェントのオーケストレーション、エラーハンドリング、メモリ戦略、展開パターンを設定し、顧客サポート、データ分析、コンテンツ生成のための堅牢かつスケーラブルなAI駆動型アシスタントを作ります。

Robobloqは、子供たちが自分のロボットを組み立ててプログラムすることで、STEM概念に取り組むことを奨励する教育用ロボットキットを提供します。50以上のロボットフォームと100以上の電子モジュールを備えたこれらのキットは、ユーザーがユニークなロボットプロジェクトを作成できるようにします。子供たちは遊びの中で学び、コーディング、エンジニアリング、および実践的なスキルを向上させます。Robobloqのシステムは、さまざまな年齢層向けに設計されており、初心者にも上級者にも適しているため、ロボット工学を身近で楽しいものにしています。

Stemroboは、実践的なアプローチを通じてSTEM教育を促進することを目的に設計されており、学生や教育者がロボットを作成、プログラミング、制御できるようにします。さまざまなプロジェクトを通じてユーザーをガイドする使いやすいインターフェースを提供し、科学、技術、工学、数学の学習を促進するためのリソースとサポートを提供します。コーディングアシスタンス、ロボティクスシミュレーション、リアルタイムインタラクションなどの機能により、Stemroboはすべての年齢の学習者に複雑な概念を理解できるようにしています。