柔軟な시맨틱 검색ソリューション

自由度の高いカスタマイズが可能な시맨틱 검색ツールで、あなただけの効率的な作業環境を作りましょう。

시맨틱 검색

  • LangChainとQdrantを活用して、商品データとブランドガイドラインをもとに高コンバージョンを実現するECランディングページを自動生成するAIエージェント。
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    E-commerce Landing Page AI Agentとは?
    EC向けランディングページAIエージェントは、マーケティングページ作成を効率化するための専門的なソリューションです。LangChainのパイプラインオーケストレーション機能と、Qdrantのベクトルデータベースによるセマンティックデータ取得を利用し、生の商品カタログ、ブランドガイドライン、顧客プロフィールを、完全にフォーマットされた説得力のあるランディングページコンテンツに変換します。魅力的な見出し、詳細な商品説明、最適化されたCTA要素、レイアウト提案を生成し、AI駆動の画像推奨も組み込めます。開発者はプロンプトをカスタマイズし、スタイルパラメータを調整し、A/Bテストのバリエーションをワークフローに直接組み込めます。主要なCMSプラットフォームとの連携により、公開を自動化し、手動作業を最大80%削減します。このAI駆動の手法は、市場投入までの時間を短縮し、パーソナライズを強化し、ECマーケターや小規模事業者のコンバージョン向上に寄与します。
  • RecurSearchは、クエリを洗練し、RAGパイプラインを強化するための再帰的意味検索を提供するPythonツールキットです。
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    RecurSearchとは?
    RecurSearchは、再帰的な意味検索を可能にし、Retrieval-Augmented Generation(RAG)やAIエージェントのワークフローを向上させるためのオープンソースのPythonライブラリです。ユーザーはクエリとドキュメントをベクトル空間に埋め込み、前回の結果に基づいてクエリを繰り返し洗練し、メタデータやキーワードのフィルターを適用し、結果を要約または集約します。このステップごとの洗練により、精度が向上し、API呼び出しを削減し、エージェントが大規模なコーパスから深くネストされたまたはコンテキスト固有の情報を抽出しやすくなります。
  • 現代商取引のための専門的な基盤モデル、多言語対応およびローカライズされています。
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    Shoonya AIとは?
    Shoonyaは、現代商取引専用に設計された専門的な基盤モデルを開発しています。これらのモデルは多言語対応で、さまざまな業種に最適化されており、ローカルコンテキストや好みを深く理解しています。Shoonyaの技術は、カタログ検索、製品分類、セマンティック製品マッチングなどのユースケースをサポートしています。また、インドのONDCなどのプラットフォームと統合されており、複数のインド語で簡単な製品検索のための音声ショッピングデモを提供しています。Shoonyaは、小売ニーズに合わせた高度なAIモデルを通じて商取引体験を向上させることを目指しています。
  • Azure OpenAIとLangChainを活用したJavaベースのAIエージェントで、アップロードされたPDFを分析して銀行のクエリに回答します。
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    Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistantとは?
    Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistantは、Azure OpenAIを用いた大規模言語モデル処理とセマンティックサーチのためのベクトル埋め込みを使用したオープンソースのJavaアプリケーションです。銀行のPDFを読み込み、埋め込みを生成し、会話形式のQAを行って財務報告を要約したり、ローン契約を説明したり、取引の詳細を取得したりします。このサンプルでは、プロンプトエンジニアリング、関数呼び出し、Azureサービスとの連携によるドメイン固有の銀行アシスタントの構築例を示しています。
  • LlamaIndexによる知識検索とLangChain統合を活用し、AIを通じてCUHKSZのドキュメント上でインタラクティブなQ&Aを可能にします。
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    Chat-With-CUHKSZとは?
    Chat-With-CUHKSZは、CUHKSZの知識ベースに基づくドメイン固有のチャットボットを構築するためのシンプルなパイプラインを提供します。リポジトリをクローンした後、ユーザーはOpenAI APIの認証情報を設定し、キャンパスのPDFやウェブページ、論文などの資料源を指定します。LlamaIndexを用いてドキュメントを前処理およびインデックス化し、効率的なベクトルストアを作成します。LangChainが検索とプロンプトの調整を管理し、会話形式で適切な回答を提供します。カスタムドキュメントの追加やプロンプト戦略の微調整、StreamlitやPythonサーバーを用いた展開をサポートします。また、セマンティックサーチの拡張、クエリの記録、他大学への拡張も最小限の設定で可能です。
  • コードリポジトリの概要とQ&Aのために、コードをスキャン、インデックス作成、意味的にクエリするAI搭載ツール。
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    CrewAI Code Repo Analyzerとは?
    CrewAI Code Repo Analyzerは、コードリポジトリをインデックスし、ベクトル埋め込みを作成し、意味的検索を提供するオープンソースのAIエージェントです。開発者は自然言語で質問し、モジュールのハイレベルな概要を生成し、プロジェクト構造を探索できます。大規模な言語モデルを活用して複雑なコードベースを解釈・説明し、コード理解を促進し、レガシーコードの分析とドキュメントの自動化をサポートします。
  • 顧客とのインタラクションと内部知識管理を強化するAI駆動の検索およびチャットソリューション。
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    DenserBotとは?
    Denser AIは、顧客とのインタラクションと内部知識管理を向上させるために設計された革新的なAI駆動ツールを提供します。高度なセマンティック検索およびチャット機能を統合することで、Denser AIは企業が顧客の問い合わせに効率的、正確、かつ個別化された応答を提供することを可能にします。さらに、広範なデータベースから必要な情報を迅速に取得することで、内部チームを支援します。この技術は大規模な実装に適しており、企業がそのAI機能を効率的にスケールアップできることを確保します。
  • 自動データ取得、知識抽出、ドキュメントベースの質問応答を行うAIエージェントのオープンソースフレームワーク。
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    Knowledge-Discovery-Agentsとは?
    Knowledge-Discovery-Agentsは、PDF、CSV、ウェブサイトなどのソースから構造化されたインサイトを抽出するためのモジュール式の事前構築エージェント群を提供します。LangChainと連携してツールの使用管理を行い、ウェブスクレイピング、埋め込み生成、セマンティックサーチ、知識グラフ作成などのタスクチェーンをサポートします。ユーザーはエージェントのワークフローを定義し、新規のデータローダーを追加、QAボットや分析パイプラインの展開も可能です。最小限のボイラープレートコードで、研究や企業のデータ探索、レポート自動生成を加速します。
  • KoG Playgroundは、カスタマイズ可能なベクター検索パイプラインを備えた、LLM駆動のリトリーバルエージェントを構築およびテストするためのウェブベースのサンドボックスです。
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    KoG Playgroundとは?
    KoG Playgroundは、リトリーバル強化生成(RAG)エージェントの開発を簡略化するために設計されたオープンソースのブラウザベースプラットフォームです。PineconeやFAISSなどの人気のベクターストアと接続し、テキストコーパスの投入、埋め込みの計算、視覚的な検索パイプラインの構成を可能にします。インターフェースは、プロンプトテンプレート、LLMバックエンド(OpenAI、Hugging Face)、チェーンハンドラを定義できるモジュール化されたコンポーネントを提供します。リアルタイムのログにはAPIコールごとのトークン使用量や待ち時間が表示され、パフォーマンスとコストの最適化に役立ちます。ユーザーは類似性閾値、再ランク付けアルゴリズム、結果融合戦略を随時調整でき、設定をコードスニペットや再現性のあるプロジェクトとしてエクスポートできます。KoG Playgroundは、知識駆動型チャットボット、セマンティックサーチアプリケーション、カスタムAIアシスタントのプロトタイピングを最小限のコーディングオーバーヘッドで効率化します。
  • Messy DeskのAIによる文書要約とコミュニティ機能で知識管理を効率化します。
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    Messy Deskとは?
    Messy Deskは、人工知能を活用してあなたの知識管理プロセスを簡素化する最先端のプラットフォームです。即時の文書プレビュー、情報を取得するための強力な意味検索、複雑なトピックに対するAIの説明、文書から具体的な回答を得るためのインタラクティブチャットなどの機能を提供します。さらに、ユーザーが知見やアイデアを共有し、共同学習環境を醸成するためのコミュニティディスカッションも可能です。文書のアップロードは、大量アップロードオプションまたはURLを介して簡単に行えるため、知識ライブラリを管理するための効率的なツールとなります。
  • Retrieval Augmented GenerationとSemantic SearchのためにNeum AIで堅牢なデータインフラを構築します。
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    Neum AIとは?
    Neum AIは、Retrieval Augmented Generation(RAG)およびSemantic Searchアプリケーションのために特別に設計されたデータインフラを構築するための高度なフレームワークを提供します。このクラウドプラットフォームは、分散アーキテクチャ、リアルタイム同期、および強力な可観察ツールを特徴としています。これにより、開発者は迅速かつ効率的にパイプラインをセットアップし、ベクトルストアにシームレスに接続できます。テキスト、画像、またはその他のデータタイプを処理する場合でも、Neum AIのシステムは、深い統合と最適化されたパフォーマンスを提供します。
  • QuickSightは、高度なAI駆動のビデオ分析及びセマンティック検索ソリューションを提供します。
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    QuickSightとは?
    QuickSightは、高度な人工知能を活用してビデオを分析し、セマンティック検索機能を提供する最先端のビデオインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームにより、ユーザーはこれまでにない方法でビデオコンテンツから重要な洞察を抽出・活用でき、企業研修やパーソナライズされた顧客体験などのさまざまな用途に役立つ貴重なツールとなります。関連情報の迅速な取得を促進したり、ビジネス意思決定プロセスを強化したりする上で、QuickSightのAI機能は、ビデオコンテンツ管理と活用をより効果的かつ効率的にします。
  • Google Meetのトランスクリプトを抽出して要約するAI搭載のツールです。
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    Sales Stack - Pro Callerとは?
    Sales Stack Pro Callerは、会議の効率を改善したい専門家向けに設計されています。高度なAIアルゴリズムを使用して、Google Meetセッションからトランスクリプトを抽出し、重要なポイントを要約し、ユーザーが意味的に検索できるようにします。この機能は時間を節約するだけでなく、個人やチームが全録音を見返さずに重要な詳細を思い出すのにも役立ちます。ユーザーは、このツールを活用して、より良いフォローアップ、効率的なコミュニケーション、チーム間の協力を強化できます。
  • AIによる検索で手軽に製品を発見します。
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    Vantage Discoveryとは?
    Vantage Discoveryは、人工知能を利用して、インテリジェントな検索とカスタマイズされた製品推薦を通じてシームレスなショッピング体験を提供します。小売業者は、顧客の意図とつながり、製品を発見し賢い決定を下す能力を向上させます。先進的な意味検索とパーソナライズ技術を活用することで、Vantage Discoveryは顧客満足度を高め、コンバージョン率を改善します。マルチモーダル検索のような機能を備え、多様なユーザーニーズに対応し、電子商取引とデジタルマーケティングにおいて重要なツールとなります。
  • VortiXは、インテリジェントな検索機能を備えたAI駆動の学術研究を提供します。
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    VortiXとは?
    VortiXは、人工知能を活用して研究体験を向上させる高度な学術検索エンジンです。2.2億件以上の文書にアクセスでき、ユーザーはキーワードやセマンティック検索を行い、引用を生成し、洞察を簡単に合成できます。VortiXは、AIとチャットして複雑なトピックを明確化する能力を提供することで際立っており、学生、研究者、さまざまな分野の専門家にとって貴重なツールとなります。インターフェースはユーザーフレンドリーで、迅速なナビゲーションと将来の参照用に文書を保存できます。
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