マルチエージェントコーディネーションは、AIエージェントを定義し、中央のコーディネーターに登録し、共同問題解決のためにタスクをディスパッチする軽量APIを提供します。メッセージルーティング、並列制御、結果集約を処理します。開発者はカスタムエージェント動作をプラグインし、通信チャネルを拡張し、ビルトインのロギングやフックを通じてやり取りを監視できます。このフレームワークは、各エージェントがサブタスクを専門とし、コーディネーターが円滑な協力を保証する分散型AIワークフローの開発を容易にします。

OpenMASは、分散型AIエージェントやマルチエージェント調整戦略の開発と評価を促進するために設計されています。カスタムエージェントの挙動、動的環境モデル、エージェント間のメッセージングプロトコルを定義できるモジュール式のアーキテクチャを備えています。物理シミュレーション、イベント駆動の実行、AIアルゴリズム用のプラグイン統合をサポートします。ScenariosはYAMLやPythonで設定可能で、エージェントの相互作用を可視化し、内蔵の解析ツールでパフォーマンス指標を収集できます。OpenMASは、群知能、協調ロボティクス、分散意思決定などの研究プロトタイピングを効率化します。