VisQueryPDFは、PDFファイルをチャンクに分割し、OpenAIまたは互換性のあるモデルを用いてベクターエンベディングを生成し、それらをローカルのベクトルストアに保存します。ユーザーは自然言語のクエリを入力して、最も関連性の高いチャンクを取得できます。検索結果は元のPDFページのハイライトされたテキストとして表示され、二次元のエンベディング空間に描かれ、ドキュメントセグメント間の意味的関係をインタラクティブに探索できます。

DALL-E 2 Google拡張機能は、ユーザーがOpenAIのDALL-E 2画像生成機能をGoogle画像に統合することを可能にします。AI生成のビジュアルを標準結果と共に取り入れることで、検索体験を変革し、創造性を刺激し、ユーザーがさまざまなビジュアルスタイルや解釈を探索できるようにします。概念を検索し、そのアイデアを反映するユニークなアート作品を瞬時に見つけることを想像してみてください。これは、アーティスト、デザイナー、およびコンテンツクリエイターにとって貴重なツールとなります。

arXiv Vizは、arXivにある研究論文の包括的なデータベースを探索し理解するための視覚的な方法を提供します。このツールは、研究者、学生、熱心な愛好者が物理学、数学、コンピュータ科学などのさまざまな分野の学術文献における主要なアイデア、トレンド、接続を迅速に把握できるよう支援することを目指しています。従来のテキストベースの検索・閲覧体験を直感的な視覚インターフェースに変えることにより、arXiv Vizはユーザーの学術記事とのインタラクションと理解を向上させます。