MemontoはAIエージェント向けのミドルウェアライブラリとして、完全なメモリーライフサイクルを調整します。各会話ターンで、ユーザとAIのメッセージを記録し、重要な詳細を抽出し、コンパクトな概要を生成します。これらの概要は埋め込みに変換され、ベクトルデータベースやファイルベースのストアに保存されます。新しいプロンプトを構築する際、Memontoは意味的検索を行い、最も関連性の高い過去の記憶を取得し、コンテキストを維持し、ユーザの好みを思い出し、パーソナライズされた応答を可能にします。SQLite、FAISS、Redisなどの複数のストレージバックエンドをサポートし、埋め込み、概要化、検索のための設定可能なパイプラインを提供します。開発者は既存のエージェントフレームワークにMemontoをシームレスに統合でき、コヒーレンスと長期的なエンゲージメントを向上させます。

Cognitaは、ドキュメントを取り込みインデックス化し、OpenAI、TrueFoundry、その他のサードパーティの埋め込みから選択し、YAMLやPython DSLを使用して検索パイプラインを設定する、モジュール式のアーキテクチャを提供します。その統合されたフロントエンドUIにより、クエリのテスト、検索パラメーターの調整、ベクトル類似度の可視化が可能です。検証後、CognitaはKubernetesやサーバーレス環境向けの展開テンプレートを提供し、運用中のナレッジ主導型AIアシスタントを拡張可能にし、可観測性とセキュリティを確保します。