万能な모듈화된 아키텍처ツール

多様な用途に対応可能な모듈화된 아키텍처ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

모듈화된 아키텍처

  • セキュアなやり取りを通じて分散型タスクを実行する自律的な経済エージェントの構築、展開、管理のためのPythonフレームワーク。
    0
    0
    Fetch.ai AEA Frameworkとは?
    Fetch.aiのAutonomous Economic Agents (AEA)フレームワークは、分散型環境で交渉、取引、協力できるモジュール式の自律エージェントを作成するためのオープンソースのPython SDKおよびCLIツールセットです。エージェントプロジェクト生成のためのスキャフォールディングコマンド、プロトコルとスキルのテンプレート、EthereumやCosmosなどの複数台帳と連携するコネクションモジュール、コントラクトインターフェース、行動・意思決定コンポーネント、テスト・シミュレーションツール、Open Economic Frameworkネットワーク上にエージェントを配布する公開メカニズムを含みます。開発者は、そのモジュラーアーキテクチャを活用して、DeFi取引、データマーケット、IoTコーディネーション、サプライチェーン自動化のためのデジタルワーカーの高速プロトタイピングを行います。
  • Open-source Python framework implementing multi-agent reinforcement learning algorithms for cooperative and competitive environments.
    0
    0
    MultiAgent-ReinforcementLearningとは?
    This repository provides a complete suite of multi-agent reinforcement learning algorithms—including MADDPG, DDPG, PPO, and more—integrated with standard benchmarks like the Multi-Agent Particle Environment and OpenAI Gym. It features customizable environment wrappers, configurable training scripts, real-time logging, and performance evaluation metrics. Users can easily extend algorithms, adapt to custom tasks, and compare policies across cooperative and adversarial settings with minimal setup.
フィーチャー