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도시 계획
人気の도시 계획ツール
高評価の도시 계획ツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。
도시 계획
Multi-Agent Autonomous Waste Collection System
強化学習を用いて複数の自律型廃棄物収集エージェントのルートを効率的に最適化するために調整します。
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Multi-Agent Autonomous Waste Collection Systemとは?
マルチエージェント自律廃棄物収集システムは、個別の廃棄物収集ロボットが協力してルート計画を行えるよう訓練するための研究主導のプラットフォームです。エージェントは冗長なカバレッジを回避し、移動距離を最小化し、動的な廃棄物生成パターンに対応することを学習します。Pythonで構築され、ポリシーのテストと洗練のためのシミュレーション環境を統合しています。ユーザーは地図のレイアウト、廃棄物投棄ポイント、エージェントのセンサー、報酬構造を設定して、特定の都市エリアや運用制約に合わせた動作に調整できます。
Multi-Agent Autonomous Waste Collection System コア機能
マルチエージェントルート最適化
強化学習ベースのポリシー訓練
動的環境シミュレーション
設定可能なマップおよび廃棄物生成モデル
エージェント間のリアルタイム協調
archistar.ai
Archistar AIは、AIとデータ駆動の洞察を使用して、不動産設計と開発の革命をもたらします。
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archistar.aiとは?
Archistar AIは、AIと建築設計を統合し、不動産プロフェッショナルが情報に基づいた意思決定を行うのを支援する最先端のプラットフォームです。建築許可のコンプライアンスを迅速に評価するためのツール、3D設計を視覚化し、効率的に在庫を管理するためのツールを提供します。Archistar AIの機能は、サイト評価から反復設計プロセスまで広がり、生産性を高め、規制の遵守を確保します。このプラットフォームは、開発用地を発見し、物件の価値を最大化するのに特に役立ちます。
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