ActiveLoop.aiは、ディープラーニングモデルの大規模データセット管理プロセスを簡素化するように設計されています。シームレスなデータの読み込み、変換、拡張を行うためのツールを提供し、より高速なトレーニングサイクルを促進します。ユーザーは、さまざまな環境で一貫したモデルパフォーマンスを保証するデータパイプラインを作成および維持するためにプラットフォームを利用できます。

Incriboは、AIモデルのトレーニング用に高品質な合成データを作成するためのプラットフォームです。ユーザーは、3Dモデル、音声、その他のデータタイプを生成でき、増強、ゲーム、建築、製品デザインなどのさまざまな分野に不可欠です。特徴、動き、表情の現実の変化を伴うデータを合成することによって、AIトレーニングを強化し、高価で時間のかかるデータ収集プロセスへの依存を減らします。

TorchVisionは、コンピュータビジョンアプリケーションの開発プロセスを容易にするために設計されたPyTorchのパッケージです。ImageNetやCOCOなどの人気のあるデータセットのコレクションと、プロジェクトに簡単に統合できるさまざまな事前訓練モデルを提供します。画像の前処理や拡張のための変換も含まれており、深層学習モデルのトレーニングのためのデータ準備を効率化します。これらのリソースを提供することで、TorchVisionは開発者がモデルのアーキテクチャやトレーニングに集中できるようにし、すべてのコンポーネントをゼロから作成する必要をなくしています。