FreeThinkerは、巨大な言語モデル、メモリモジュール、外部ツールを活用してタスクを自律的に実行できるAIエージェントを定義するモジュラーアーキテクチャを提供します。開発者はPythonまたはYAMLでエージェントを構成でき、ウェブ検索、データ処理、API呼び出し用のカスタムツールをプラグインし、内蔵のプランニング戦略を利用できます。フレームワークは段階的な実行、コンテキストの保持、結果の集約を行い、研究や自動化、意思決定支援のワークフローでハンズフリーで動作します。

LangGraph-Swiftは、ノードの連携によってAIワークフローを構築するためのグラフベースのDSLを提供します。ノードはLLMクエリ、リトリーブ操作、ツール呼び出し、メモリ管理などのアクションを表し、型安全です。これらを接続して実行順序を定義します。フレームワークはOpenAI、Azure、Anthropicなどの人気のLLMサービス向けのアダプターや、API・関数呼び出し用のカスタムツール統合もサポートします。セッション間のコンテキストを維持するメモリモジュール、デバッグ・可視化ツール、多プラットフォーム対応を備え、カスタムロジックを拡張することでチャットボットやドキュメント処理、独立型エージェントの高速プロトタイピングを可能にします。