IMMA（インタラクティブ・マルチモーダル・メモリー・エージェント）は、持続可能な記憶を持つ会話用AIを強化するためのモジュール式フレームワークです。過去の対話からのテキスト、画像、その他のデータを効率的なメモリストアにエンコードし、意味的検索を行って新しい対話中に関連するコンテキストを提供し、要約とフィルタリング技術を適用して一貫性を維持します。IMMAのAPIにより、開発者はカスタムメモリ挿入と検索ポリシーを定義し、マルチモーダル埋め込みを統合し、ドメイン固有のタスクにエージェントを微調整できます。長期的なユーザーコンテキスト管理により、連続性、パーソナライズ、長時間にわたる多ターン推論を必要とするケースをサポートします。

Strands Agentsは、インテリジェントなアシスタントを作成するためのフルスタック環境を提供します。ユーザーは会話フローを定義し、知識ベースを管理し、記憶設定を調整し、Webhooksや外部APIと連携可能です。パフォーマンス測定の分析、バージョン管理チームコラボレーションツール、Webチャット、モバイル、埋め込みウィジェットへのシームレスな展開も可能です。プログラミングスキルは不要 — ビジュアルエディタを使って挙動をカスタマイズし、多数のクエリを処理できるエージェントにスケールできます。

SonAgentは、PythonでAIエージェントを構築、整理、実行するための拡張性のあるオープンソースフレームワークです。 メモリストレージ、ツールラッパー、計画ロジック、非同期イベント管理用のコアモジュールを提供します。 開発者は、カスタムツールを登録し、言語モデルを統合し、長期的なエージェントメモリを管理し、複数のエージェントが複雑なタスクで協力できるようにオーケストレーションできます。 SonAgentのモジュール式設計は、会話型ボット、ワークフローの自動化、および分散エージェントシステムの開発を促進します。

Devonは、Pythonアプリケーション内で自律エージェントを定義し、オーケストレーションし、実行するための包括的なツールセットを提供します。ユーザーはエージェントの目標を設定し、呼び出し可能なタスクを指定し、条件付きロジックに基づいてアクションを連結できます。GPTなどの言語モデルやローカルのベクターストアとシームレスに連携し、エージェントはユーザー入力を取り込み解釈し、知識を取得、計画を生成します。長期記憶にはプラグイン可能なストレージバックエンドをサポートし、過去のインタラクションを呼び出せるようにします。内蔵の監視とロギングコンポーネントにより、リアルタイムでエージェントのパフォーマンスを追跡でき、CLIやSDKで素早く開発と展開が可能です。カスタマーサポート、自動化されたデータ分析パイプライン、日常的なビジネス操作に適しています。Devonはスケーラブルなデジタルワーカーの作成を促進します。

Agent Scriptは、大規模言語モデル上に宣言型スクリプト層を提供し、YAMLまたはJSONのスクリプトを書いてエージェントのワークフロー、ツール呼び出し、メモリ使用を定義できます。OpenAIやローカルLLM、その他のプロバイダーをプラグインし、外部APIをツールとして接続し、長期メモリバックエンドを設定可能です。このフレームワークは、コンテキスト管理、非同期実行、詳細なロギングを標準で処理します。最小限のコードでチャットボット、RPAワークフロー、データ抽出エージェント、カスタム制御ループのプロトタイピングが可能であり、AI駆動の自動化の構築、テスト、展開を容易にします。