SkedPalは、優先順位とコミットメントに基づいてタスクを自動的にスケジュールすることで、あなたのタスクを管理するために設計されたインテリジェントなカレンダーアプリです。変化に適応しながらシームレスな体験を提供し、時間を再発見し、生産性を向上させます。SkedPalを使用すると、タスクとカレンダーを1つのプラットフォームに統合し、より良い時間管理とストレスのない計画を実現できます。

Sortedは、洗練されたAIアルゴリズムを使用して、ユーザーが時間とタスクを効果的に管理できるように設計されています。タスクの優先順位設定、ルーチンプランニングの自動化、リマインダー、およびインテリジェントスケジューリングなどの機能を提供します。ユーザーの習慣や好みを分析することによって、Sortedはタスクが完了するか、締め切りが近づくと動的な計画を作成し、ユーザーが本当に重要なことに集中できるようにします。

DEf-MARL（分散型実行フレームワーク）は、中央コントローラーなしで協調エージェントを実行・訓練する堅牢なインフラを提供します。ピアツーピア通信プロトコルを活用してエージェント間でポリシーや観測情報を共有し、ローカルなインタラクションを通じて協調を実現します。このフレームワークは、PyTorchやTensorFlowなどの一般的なRLツールキットとシームレスに連携し、カスタマイズ可能な環境ラッパー、分散ロールアウト収集、および勾配同期モジュールを提供します。ユーザーはエージェント固有の観測空間、報酬関数、および通信トポロジーを定義可能です。DEf-MARLは動的なエージェントの追加・削除をサポートし、重要な状態をノード間で複製することでフォールトトレランスを確保し、探索と利用のバランスをとるための適応的な通信スケジューリングも行います。環境のシミュレーションの並列化と中央のボトルネック削減によりトレーニングを加速し、大規模なMARL研究や産業シミュレーションに適しています。