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資料科學家工具
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革新的な機能を備えた資料科學家工具ツールを使って、プロジェクトをより効率的に管理しましょう。
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qdrant.io
Qdrant:オープンソースのベクトルデータベースおよび検索エンジン。
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AIを訪れる
qdrant.ioとは?
Qdrantは、Rustで構築されたオープンソースのベクトルデータベースおよび検索エンジンです。高性能でスケーラブルなベクトル類似性検索サービスを提供します。Qdrantは、高次元のベクトルデータの効率的な取り扱いと検索を提供し、AIや機械学習アプリケーションに適しています。このプラットフォームはAPI経由での簡単な統合をサポートしており、先進的なベクトル検索機能をプロジェクトに実装したい開発者やデータサイエンティストにとって便利なツールです。
qdrant.io コア機能
オープンソース
ベクトルデータベース
ベクトル検索エンジン
Rustで構築
高性能
スケーラブル
API統合
qdrant.io 長所と短所
短所
非開発者向けのユーザーインターフェースや使いやすさに関する直接的な情報なし。
メインページに価格階層や企業サポートの詳細が限られている。
ネイティブモバイルまたはデスクトップアプリケーションの明確な言及なし。
長所
オープンソースで強力なコミュニティサポートと活発な開発。
Rustで構築された高速かつ信頼性のある高性能ベクトル類似検索エンジン。
ゼロダウンタイムアップグレードを備えたスケーラブルなクラウドネイティブ展開をサポート。
組み込みの圧縮と量子化によるコスト効率の高いストレージ。
主要な埋め込みモデルやAIフレームワークと統合。
意味検索、推薦、RAG、異常検知など複数のAIユースケースに適している。
qdrant.io 価格設定
無料プランあり
YES
無料体験の詳細
1GB無料の永続クラスター、クレジットカード不要
料金モデル
フリーミアム
クレジットカードが必要か
No
生涯プランあり
No
請求頻度
時間単位
料金プランの詳細
マネージドクラウド
0 USD
1GB無料クラスター
クレジットカード不要
中央クラスタ管理による完全マネージド
複数のクラウドプロバイダーとリージョン(AWS、GCP、Azure)
水平および垂直スケーリング
中央監視、ログ管理およびアラート
高可用性、自動回復
バックアップおよび災害復旧
ダウンタイムなしのアップグレード
無制限ユーザー
標準サポートと稼働時間SLA
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ハイブリッドクラウド
0.014 USD
時間単位の開始価格
任意のクラウドプロバイダー、オンプレミスインフラ、エッジロケーションからのクラスター持ち込み可能
Qdrant Cloudの全ての利点
セキュリティ、データ分離、最適レイテンシ
マネージドクラウド中央クラスタ管理
標準サポートと稼働時間SLA
さらに表示
プライベートクラウド
カスタム USD
完全オンプレミス展開
最大の管理とデータ主権
ハイブリッドクラウドのすべての利点
セキュリティ、データ分離、最適レイテンシ
インフラ上でのクラスター管理
プレミアムサポートプラン
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最新の価格については、こちらをご覧ください:
https://qdrant.tech/pricing/
Run
Run.aiは、インテリジェントな自動化と仮想GPU管理により、AIモデルのトレーニングを強化します。
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Runとは?
Run.aiは、AIモデルのトレーニングのためのGPUリソース管理を自動化する強力なAIプラットフォームです。インテリジェントなオーケストレーションを活用することで、リソースの効率的な利用を保証し、データサイエンティストや機械学習エンジニアが実験やモデルの改善に集中できるようにします。このプラットフォームは、コラボレーティブなワークフロー、動的なワークロード分配、リアルタイムのリソース監視をサポートし、AIモデルの反復と展開を迅速に進めます。
Run コア機能
Run 長所と短所
Run 価格設定
ModelBench AI
ModelBench AIは、さまざまなプラットフォームでのモデルのデプロイと管理を簡素化します。
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ModelBench AIとは?
ModelBench AIは、機械学習モデルのデプロイとメンテナンスのシームレスなソリューションを提供します。さまざまなモデルフレームワークをサポートし、統合と監視プロセスを簡素化し、モデルのライフサイクル全体を管理するための使いやすいインターフェースを提供します。ユーザーはパフォーマンスを簡単に監視し、設定を最適化し、異なるアプリケーション環境でのスケーラビリティを確保することができ、データサイエンティストやエンジニアがインフラの複雑さではなく、イノベーションに集中できるようにします。
ModelBench AI コア機能
ModelBench AI 長所と短所
ModelBench AI 価格設定
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