RunPodは、AIモデルの開発、トレーニング、およびスケーリングのために設計された、グローバルに分散されたGPUクラウドコンピューティングサービスです。オンデマンドのGPU、サーバーレスコンピューティングオプション、およびシームレスなAIアプリケーションデプロイメントを確保するための完全なソフトウェア管理スタックを提供する包括的なプラットフォームです。AIプラクティショナーに最適なRunPodのインフラストラクチャは、デプロイメントからスケーリングまでを処理し、成功するAI/MLプロジェクトの基盤となります。

FluidStackは、AIエンジニアと企業が数千のNvidia GPUに瞬時にアクセスしたり、大規模なクラスターを予約したりできるようにします。このクラウドプラットフォームは、大規模な言語モデル (LLM) と基盤モデルのトレーニングを専門としており、高性能コンピューティングの費用対効果の高いソリューションを提供しています。FluidStackは、余剰のGPUリソースを接続することによって、ユーザーのコストを引き下げ、機械学習アプリケーションの迅速な展開とスケーリングを可能にしています。ワークフローへのシームレスな統合を意図しており、ユーザーがインフラストラクチャを心配することなくモデルの改善に集中できるようにしています。