人気の言語モデルアプリケーションツール

高評価の言語モデルアプリケーションツールをピックアップし、実際のユーザー体験に基づいたランキングをお届けします。

言語モデルアプリケーション

  • LLMアプリケーションを迅速にプロトタイプ、評価、改善するためのプラットフォーム。
    0
    0
    Inductorとは?
    Inductor.aiは、開発者が大規模言語モデル(LLM)アプリケーションを構築、プロトタイプ、洗練するための強力なプラットフォームです。体系的な評価と継続的な反復を通じて、信頼性の高い高品質のLLM駆動機能の開発を促進します。カスタムプレイグラウンド、継続的テスト、ハイパーパラメータ最適化などの機能により、InductorはLLMアプリケーションが常にマーケット準備が整い、合理化され、コスト効果があることを保証します。
  • LLMStackは、データや外部APIを活用し、プロダクションレベルのAIアプリケーションを構築、オーケストレーション、展開できるマネージドプラットフォームです。
    0
    0
    LLMStackとは?
    LLMStackは、開発者とチームが数分で言語モデルのプロジェクトを本番レベルのアプリケーションに変換できるよう支援します。プロンプトのチェーン化、セマンティックサーチ用のベクトルストア連携、外部APIによるデータの拡張を可能にする構成可能なワークフローを提供します。ビルトインのジョブスケジューリング、リアルタイムロギング、指標ダッシュボード、自動スケーリングにより、信頼性と観測性を確保します。ユーザーはワンクリックまたはAPI経由でAIアプリをデプロイし、アクセス制御、パフォーマンス監視、バージョン管理もサポートしています。サーバやDevOpsを管理する必要はありません。
  • 複雑なバックオフィスプロセスを自動化するAI駆動のツール。
    0
    0
    Boogieとは?
    GradientJは、非技術チームが複雑なバックオフィス手続きを自動化するために設計されたAI駆動のプラットフォームです。オフショア労働者に外注されるはずのタスクを処理するために、大規模な言語モデルを活用しています。この自動化は、時間とコストの大幅な節約を促進し、全体的な効率を向上させます。ユーザーは、堅牢な言語モデルアプリケーションを構築・展開し、そのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、継続的なフィードバックを通じてモデル出力を改善できます。
フィーチャー