万能な解決方案精進ツール

多様な用途に対応可能な解決方案精進ツールを利用して、業務の効率化と柔軟性を実現しましょう。

解決方案精進

  • LLM Coordination は、動的計画、検索、実行パイプラインを通じて複数の LLM ベースのエージェントを調整する Python フレームワークです。
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    LLM Coordinationとは?
    LLM Coordination は、複数の大規模言語モデル間の相互作用を調整して複雑なタスクを解決する開発者向けのフレームワークです。高レベルの目標をサブタスクに分解するプランニングコンポーネント、外部知識ベースからコンテキストを取得する検索モジュール、専門の LLM エージェントにタスクを分散する実行エンジンを提供します。結果はフィードバックループで集約され、結果を改善します。通信、状態管理、パイプライン構成を抽象化することで、自動化された顧客サポート、データ分析、レポート作成、多段推論などのアプリケーション向けに迅速なプロトタイピングを可能にします。ユーザーはプランナーをカスタマイズし、エージェントの役割を定義し、自分のモデルをシームレスに統合できます。
    LLM Coordination コア機能
    • タスクの分解と計画
    • 検索強化されたコンテキストソーシング
    • マルチエージェント実行エンジン
    • 反復的改善のためのフィードバックループ
    • 設定可能なエージェント役割とパイプライン
    • ロギングと監視
    LLM Coordination 長所と短所

    短所

    協調推論、特に共同計画における全体的な精度は比較的低く、改善の余地が大きいことを示しています。
    主に研究とベンチマーキングに焦点を当てており、エンドユーザー向けの商用製品やツールではありません。
    研究コードとベンチマーク以外の価格モデルや利用可能性に関する情報が限られています。

    長所

    LLMのマルチエージェント協調能力を評価するための新しいベンチマークを提供しています。
    さまざまなLLMの統合を促進するプラグアンドプレイの認知アーキテクチャを導入しています。
    GPT-4-turboのようなLLMが強化学習手法と比べて協調タスクで高い性能を示しています。
    マルチエージェントコラボレーション内の心の理論や共同計画などの重要な推論スキルを詳細に分析できます。
    LLM Coordination 価格設定
    無料プランありNo
    無料体験の詳細
    料金モデル
    クレジットカードが必要かNo
    生涯プランありNo
    請求頻度
    最新の価格については、こちらをご覧ください: https://eric-ai-lab.github.io/llm_coordination/
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