Paper Summarizerは、学術論文を処理し、簡潔で構造化された要約を生成するAI搭載のコマンドラインアプリケーションです。 OpenAIのGPT APIを活用して、アブストラクト、序論、方法、結果、結論などの重要なセクションを抽出します。 利用者は要約の長さや出力形式（Markdownやプレーンテキスト）をカスタマイズできます。また、複数ファイルの一括処理もサポートし、既存の研究ワークフローに容易に統合できます。複雑な研究を分かりやすく要約し、正確さを失わずにコアな洞察を素早く把握できるよう支援します。

Content Summarizer with AI Agentsは、コンテンツの要約作業を効率化するために特殊化されたAIエージェントのシーケンスを管理します。FetchAgentはURLまたはローカルファイルからテキストを取得し、PreprocessingAgentはコンテンツを洗浄・分割します。SummarizationAgentはGPTモデルを使用して各セグメントの簡潔な概要を作成し、FeedbackAgentは整合性と関連性のために出力を繰り返し洗練します。このツールは要約の長さとトーンのカスタマイズをサポートし、長文にはチャンク化を行い、最終的な要約はプレーンテキストまたはJSON形式で出力します。有効なOpenAI APIキーが必要で、標準的なPython環境で動作します。