Multiagent-Prediction-Rewardは、予測モデルと報酬分配メカニズムを統合した研究志向のフレームワークです。環境ラッパー、仲間の行動予測用ニューラルモジュール、エージェントのパフォーマンスに適応するカスタマイズ可能な報酬ルーティングロジックを含みます。リポジトリには、設定ファイル、サンプルスクリプト、評価ダッシュボードがあり、協力タスクの実験を実行できます。ユーザーは、新しい報酬関数のテスト、環境の統合、既存のマルチエージェントRLアルゴリズムと比較するためにコードを拡張できます。

CulturePulseは、多エージェントAIが作成したデジタルツインを活用し、93の心理的および文化的次元にわたって消費者行動を予測します。これにより、企業は特定のオーディエンスセグメントに深く共鳴するようにメッセージを微調整できます。機能には、A/Bテスト、オーディエンスインサイト、共鳴スコアが含まれ、マーケティング担当者がオーディエンスの価値観、信念、行動に沿ったコンテンツを作成するのに役立ちます。CulturePulseは、生データを実行可能な洞察に変え、メッセージが効果的に接続し、持続的なエンゲージメントを促進します。