Avalon-LLMは、複数のLLM駆動のエージェントを協調環境でオーケストレーションできるPythonベースのマルチエージェントAIフレームワークです。各エージェントは、ウェブ検索、ファイル操作、カスタムAPIなどの特定ツールを設定して専門的なタスクを実行できます。このフレームワークは、会話のコンテキストや長期知識を保存するメモリモジュール、意思決定を改善する思考の連鎖による推論、エージェント性能をベンチマークする内蔵評価パイプラインをサポートします。Avalon-LLMは、モデル提供者、ツールキット、メモリストアなどのコンポーネントを簡単に追加・置き換えできるモジュール式プラグインシステムを提供します。シンプルな設定ファイルとコマンドラインインターフェースで、研究、開発、実運用に適した自律型AIワークフローの展開、監視、拡張が可能です。

Fetch.aiのAutonomous Economic Agents (AEA)フレームワークは、分散型環境で交渉、取引、協力できるモジュール式の自律エージェントを作成するためのオープンソースのPython SDKおよびCLIツールセットです。エージェントプロジェクト生成のためのスキャフォールディングコマンド、プロトコルとスキルのテンプレート、EthereumやCosmosなどの複数台帳と連携するコネクションモジュール、コントラクトインターフェース、行動・意思決定コンポーネント、テスト・シミュレーションツール、Open Economic Frameworkネットワーク上にエージェントを配布する公開メカニズムを含みます。開発者は、そのモジュラーアーキテクチャを活用して、DeFi取引、データマーケット、IoTコーディネーション、サプライチェーン自動化のためのデジタルワーカーの高速プロトタイピングを行います。

Fetch.aiは、分散型ネットワーク上にデジタルツインを表現する自律エージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームとソフトウェア開発キットです。PythonとRustのSDK、ピア探索用のOpen Economic Framework（OEF）、および安全な取引のための台帳とのシームレスな連携を提供します。開発者は、マーケットメイキング、データ提供、タスク入札などのカスタムエージェントスキルを定義し、テストネットやメインネットに展開できます。Fetch.aiのエージェントは、自律的に通信し、交渉し、スマートコントラクトを実行し、供給チェーン、IoTエコシステム、モビリティサービス、エネルギー網などの多エージェント協調を可能にします。