AIAgentWorkshopは、自律的なAIエージェントを構築し、計画、意思決定、ツール使用を可能にするオープンソースのPythonプロジェクトです。ウェブ検索やファイル管理、システムコマンドの統合例、シンプルなメモリと推論モジュールを含みます。開発者はガイド付き演習を通じて、ユーザーの目標を解釈し、多段階の計画を生成し、さまざまなツールを使ってタスクを実行し、コンテキストを維持するエージェントを作成できます。モジュラーアーキテクチャにより、ツールの差し替えや拡張、および複雑なワークフローのためのエージェントアクションの連結が容易になっており、AI研究のコンセプトを実行可能なプロトタイプに変換します。

Devonは、Pythonアプリケーション内で自律エージェントを定義し、オーケストレーションし、実行するための包括的なツールセットを提供します。ユーザーはエージェントの目標を設定し、呼び出し可能なタスクを指定し、条件付きロジックに基づいてアクションを連結できます。GPTなどの言語モデルやローカルのベクターストアとシームレスに連携し、エージェントはユーザー入力を取り込み解釈し、知識を取得、計画を生成します。長期記憶にはプラグイン可能なストレージバックエンドをサポートし、過去のインタラクションを呼び出せるようにします。内蔵の監視とロギングコンポーネントにより、リアルタイムでエージェントのパフォーマンスを追跡でき、CLIやSDKで素早く開発と展開が可能です。カスタマーサポート、自動化されたデータ分析パイプライン、日常的なビジネス操作に適しています。Devonはスケーラブルなデジタルワーカーの作成を促進します。

SyntropAIは、開発者志向のPythonライブラリで、自律型AIエージェントの構築を容易にします。記憶管理、ツール・APIの統合、LLMバックエンドの抽象化、多段階ワークフローを調整するプランニングエンジンを備えたモジュラーアーキテクチャを提供します。ユーザーはカスタムツールを定義し、永続または短期のメモリを設定し、サポートされているLLMプロバイダーを選択可能です。SyntropAIは、エージェントの意思決定を追跡できるロギング・監視フックも備えています。プラグインモジュールを使って迅速にエージェントの振る舞いを反復できるため、チャットボットやナレッジアシスタント、タスク自動化ボット、研究プロトタイプに最適です。

Fetch.aiの自律経済エージェント（AEA）は、相互作用、外部環境、デジタル台帳と通信できる自律型ソフトウェアエージェントの設計、実装、調整を可能にする多用途なフレームワークです。プラグインベースのアーキテクチャを利用し、通信プロトコル、暗号化された台帳API、分散型ID、カスタマイズ可能な意思決定スキルの事前構成されたモジュールを提供します。エージェントは分散マーケットプレイス内で発見し、取引を行い、目標駆動の行動を取り、リアルタイムデータフィードを通じて適応できます。このフレームワークは、マルチエージェントシナリオのテストとデバッグのためのシミュレーションツール、ライブブロックチェーンやピアツーピアネットワークへの展開もサポートします。内蔵の相互運用性とエージェント間のメッセージングにより、AEAはエネルギー取引、サプライチェーンの最適化、IoTのスマートコーディネーションなどの複雑な自律経済アプリケーションの開発を効率化します。

AgentScriptは、ユーザーがワークフローを視覚的に構成し、外部APIを統合し、自律型エージェントを設定できるAIエージェントフレームワークです。ビルトインのデバッグ、監視ダッシュボード、バージョン管理により、チームは素早くプロトタイプを作り、さまざまなタスク（データ分析、カスタマーサポート、プロセス自動化など）を処理するエージェントを迅速にテスト・展開できます。エージェントはスケジュール設定、イベントトリガー、連続実行が可能で、カスタムコードやサードパーティプラグインを通じて拡張できます。

AI-Agent-Solanaは、AI駆動の意思決定とブロックチェーンの実行との橋渡しをする専門的なフレームワークです。Solanaの高スループットネットワークを活用し、開発者はTypeScriptで知的エージェントを作成し、リアルタイムのデータに基づいて自律的にスマートコントラクト取引をトリガーできます。SDKには、安全なウォレット管理、オンチェーンデータ取得、Solanaクラスターのイベントリスナー、エージェントの挙動を定義するカスタマイズ可能なワークフローに関するモジュールが含まれています。自動リクイディティ管理、NFTミントボット、ガバナンス投票エージェントなどのユースケースに関係なく、AI-Agent-Solanaは複雑なオンチェーン相互作用を調整しつつ、安全な鍵管理と効率的な並行タスク処理を確保します。そのモジュール設計と豊富なドキュメントにより、機能拡張や既存の分散型アプリケーションへの統合も容易です。

CrewAIは、完全な自律を目指したPythonモジュール式フレームワークです。計画と意思決定のためのエージェントオーケストレーター、外部APIやカスタム動作に接続するためのツールインテグレーション層、そして交互に渡る文脈を記憶・呼び出すメモリモジュールを備えています。開発者はタスクを定義し、ツールの登録、メモリバックエンドの設定を行い、複雑なワークフローの計画、アクションの実行、結果に基づく適応を可能にするエージェントを起動できます。CrewAIは、インテリジェントアシスタント、自動化ワークフロー、研究プロトタイプの作成に最適です。

demo_smolagentsは、大規模言語モデルを活用した自律型AIエージェントを作成するためのPythonベースのマイクロフレームワークであるSmolAgentsのリファレンス実装です。このデモには、特定のツールキットを使用した個別エージェントの構成、エージェント間の通信チャネルの確立、タスクの動的な引き継ぎ管理の例が含まれます。LLM統合、ツール呼び出し、プロンプト管理、およびマルチエージェントシステムの調整パターンを披露し、ユーザ入力や中間結果に基づいて協調動作できるシステムの構築を可能にします。

Nagato AIは、タスクの計画、メモリ管理、ツール統合を組み合わせて自律的なワークフローを調整する拡張可能なAIエージェントフレームワークです。ユーザーはカスタムツールやAPIを定義でき、情報の取得やアクションの実行、長時間のセッションにわたる会話のコンテキスト維持が可能です。プラグインアーキテクチャと会話UIを備え、多様なシナリオに適応します－研究支援やデータ分析から個人の生産性向上、自動顧客対応まで－、完全なオープンソースで開発者に優しい設計です。