AddContextは、ユーザーのニーズに応じたパーソナライズされた即時の応答を提供するAI駆動のチャットボットを作成するように設計されています。既存の知識ベースを活用することで、これらのAIチャットボットはユーザーを機能の採用へ導き、ユーザー満足度を大幅に向上させることができます。プラットフォームのコア機能は、複雑な情報を簡単にアクセス可能でインタラクティブにすることに集中しており、ユーザーが常に必要な文脈的に正しい応答を得られるようにしています。

このプロジェクトは、OpenAIのAutogenフレームワークとStreamlitフロントエンドを活用した完全動作するカスタマーサポートAIエージェントを紹介します。ユーザーの問い合わせはカスタマイズ可能なエージェントパイプラインを通じてルーティングされ、会話のコンテキストを維持しながら、正確でコンテキストに応じた応答を生成します。開発者はリポジトリを容易にクローンし、自分のOpenAI APIキーを設定してWeb UIを起動し、ボットの能力をテストまたは拡張できます。コードベースには、プロンプト設計、応答処理、外部サービスとの統合のための明確な設定ポイントが含まれ、サポートチャットボット、ヘルプデスク自動化、内部Q＆Aアシスタントの構築において多用途です。